Võtmed kaasavõtmiseks
- Uus arendajate kollektiiv ehitab avatud lähtekoodiga AI mudeleid.
- Rühm kasutab tohutuid keeleõppemudeleid, mis antakse välja avatud litsentside alusel.
- Avatud lähtekoodiga tehisintellekt võib aidata muuta uue tehnoloogia potentsiaalselt mängu muutev jõud eelarvamuste ja vigade suhtes vähem vastuvõtlikuks.
Suurettevõtted (AI) on tehisintellekti kohta palju uurinud, kuid üks veebirühm soovib protsessi demokratiseerida.
EleutherAI on hiljuti moodustatud vabatahtlikest teadlastest, inseneridest ja arendajatest koosnev kollektiiv, mis keskendub avatud lähtekoodiga AI-uuringutele. Organisatsioon kasutab GPT-Neo ja GPT-NeoX koodibaase, et koolitada massilisi keelemudeleid, mida ta kavatseb avatud litsentside alusel välja anda.
"Avatud lähtekoodiga andmed on teadlastele kasulikud, sest teadlastel on rohkem vabu ressursse, mida kasutada mudelite koolitamiseks ja uuringute lõpuleviimiseks, " ütles tehisintellektiettevõtte Graviti tegevjuht Edward Cui e-posti intervjuus Lifewire'ile. Tema ettevõte ei ole EueutherAI-ga seotud. "Me teame, et paljusid tehisintellektiprojekte takistas üldine kvaliteetsete andmete puudumine tegelikest kasutusjuhtudest, mistõttu on ülioluline koostada osaleva kogukonna abiga juhised, mis tagavad andmete kvaliteedi."
See on tee
EleutherAI algus oli tagasihoidlik. Eelmisel aastal postitas sõltumatu tehisintellekti uurija Connor Leahy Discordi serverisse järgmise sõnumi: "Hei poisid, lubage [SIC] OpenAI-l oma raha eest joosta nagu vanadel headel aegadel."
Ja nii saigi grupp moodustatud. Nüüd on sellel sadu kaastöötajaid, kes postitavad oma koodi veebitarkvarahoidlasse GitHub.
Avatud lähtekoodiga tehisintellekti jõupingutused ei ole uued. Tegelikult on Airbnb Airflow töövoohaldusplatvorm ja Lyfti andmetuvastusmootor avatud lähtekoodiga tööriistade kasutamise tulemused, et võimaldada andmemeeskondadel andmetega paremini töötada, märkis tarkvaraettevõtte CloudiTwinsi projektijuht Ali Rehman Lifewire'i e-posti intervjuus..
"Nii nagu avatud lähtekoodiga revolutsioon on toonud kaasa tarkvaraarenduse ümberkujundamise, on see samuti aidanud kaasa andmeteaduse ja tehisintellekti arengule ja demokratiseerimisele," ütles Rehman. "Avatud lähtekoodist on saanud ettevõtete andmeteaduse lahenduste oluline võimaldaja, kusjuures enamik andmeteadlasi kasutab avatud lähtekoodiga tööriistu."
Ukse avamine
Avatud lähtekoodiga tehisintellekti arendamine võib aidata muuta uue tehnoloogia potentsiaalselt mängu muutev jõud eelarvamustele ja vigadele vähem vastuvõtlikuks, väidavad mõned vaatlejad.
AI-uuringud toimuvad praegu peamiselt avalikult ning peaaegu kõik ettevõtted, uurimislaborid ja ülikoolid esitavad oma tulemusi kohe teaduslikes väljaannetes, ütles IBMi tehisintellekti uurija Kush Varshney Lifewire'ile antud meiliintervjuus.
"See avatud kogukond on oluline, kuna see pakub kõrgendatud kontrolli ja tasakaalu tasemeid tagamaks, et tehisintellekti uuritakse, luuakse, juurutatakse ja rakendatakse vastutustundlikult," lisas Varshney. "See on eriti oluline olukordades, kus need süsteemid võivad mõjutada meie kõige haavatavamate ühiskonnaliikmete elu. See avatus ei kehti mitte ainult üldiste masinõppe ja süvaõppe algoritmide, vaid ka usaldusväärse tehisintellekti elementide kohta."
Rehman ütles, et üks olulisi erinevusi patenteeritud ja avatud lähtekoodiga tarkvara vahel on paindlikkus ja kohandamine. Patenditud tehisintellekti uurimisel on probleeme turvalisuse, värskenduste ja optimeerimisega.
"Selle põhjuseks on asjaolu, et avatud lähtekoodiga kogukonnapõhine lähenemine saab väärtuslikku sisendit tuhandetelt valdkonna ekspertidelt, kes tuvastavad võimalikud turvaaukud, mis seejärel kõrvaldatakse kiiremini," lisas Rehman."Kogukonna konsensus tähendab, et kvaliteet on tagatud ja uued võimalused on kergemini tuvastatavad."
Teine probleem on see, et patenteeritud AI-uuringud ei ole koostalitlusvõimelised, mis tähendab, et see ei saa töötada erinevate andmevormingutega ja sellel on tõenäoliselt tarnija lukustus, mis takistab ettevõtetel tarkvara testimist ja proovimist enne lahenduse leidmist. Rehman ütles.
Kuid mitte kõik AI-uuringute aspektid ei pea olema avatud lähtekoodiga, ütles meditsiinilise tehisintellektiettevõtte Reveal Surgical tegevjuht Chris Kent Lifewire'ile e-posti intervjuus. "Oluline on kaitsta majanduslikke stiimuleid, mis juhivad tehisintellekti peamiste rakenduste ärilist arendamist," ütles ta.
Kuid AI-uuringud vajavad tugevat avatud lähtekoodiga komponenti, ütles Kent. Ta lisas, et avatud lähtekoodiga eesmärk on luua usaldust ja kasutada andmekogumeid, mida üksikud institutsioonid või ettevõtted ei kontrolli või ei peaks kontrollima.
"Avatud lähtekoodiga lähenemine on parim viis treeningkomplektides esineda võivate aluseks olevate eelarvamuste tuvastamiseks ja kompenseerimiseks ning see viib AI terviklikumate, loovamate ja usaldusväärsemate rakendusteni," ütles Kent.
