Uus tehnika võimaldab vidinatel teie vestlustest aru saada

Sisukord:

Uus tehnika võimaldab vidinatel teie vestlustest aru saada
Uus tehnika võimaldab vidinatel teie vestlustest aru saada
Anonim

Võtmed kaasavõtmiseks

  • Uued tehnoloogiad võivad viia arvutiteni, mis mõistavad paremini inimkõnet.
  • Microsoft ja NVIDIA teatasid hiljuti uuest AI-põhisest meetodist keele tõlgendamiseks.
  • Kvantarvutus võib olla veel üks viis keeletöötluse valdkonna edendamiseks.
Image
Image

Praegu on palju nutikaid vidinaid, millega käske anda, kuid me oleme ikka veel kaugel arvutitest, mis mõistavad vestluskõnet.

Microsoft ja NVIDIA teatasid hiljuti uuest AI-põhisest kõne tõlgendamise meetodist, mis võib muuta seda, kuidas me oma elektroonikaga vestleme. See on osa kasvavast liikumisest, mis muudab seda, kuidas arvutid kõnest aru saavad ja mida nimetatakse ka loomuliku keele töötlemiseks (NLP).

"NLP-d kasutavad mudelid muutuvad suuremaks ja arenenumaks ning lähenevad inimese arusaamisele," ütles tehisintellekti ekspert Hamish Ogilvy Lifewire'ile antud meiliintervjuus.

Üks suuri edusamme on see, et NLP läheb lihtsatest märksõnadest kaugemale. Võib-olla olete tänapäeval harjunud otsingutulemuste saamiseks ühte või kahte märksõna sisestama või rääkima, kuid uuemad loomuliku keele töötlemise mudelid kasutavad konteksti, et pakkuda rikkalikumaid tulemusi.

Vestlusbotid

NVIDIA ja Microsoft on teinud koostööd, et luua Megatron-Turingi loomuliku keele genereerimise mudel (MTNLG), mis duo väitel on "kõige võimsam seni koolitatud monoliitne trafo keelemudel". AI mudel töötab superarvutites.

Kuid teadlased leidsid, et MTNLG-mudel tuvastas inimkõne näidiste mägedes läbi kammides inimeste eelarvamusi.

"Kuigi hiiglaslikud keelemudelid edendavad keelte genereerimisel tehnika taset, kannatavad nad ka selliste probleemide all nagu eelarvamus ja toksilisus," kirjutasid teadlased ajaveebipostituses. "Meie tähelepanekud MT-NLG-ga näitavad, et mudel kogub stereotüübid ja eelarvamused andmetest, mille põhjal seda koolitatakse."

Arvutid, mis kõnest paremini aru saavad, ei paranda ainult nutikõlareid, nagu Alexa, väidab Ogilvy. Tekstipõhised otsinguveebisaidid, nagu Amazon, mõistavad paremini ka sisestatud päringuid.

"Google'il on siin ilmselge juhtpositsioon olnud, kuid NLP-tehnoloogia on kõikjal olemas, " ütles Ogilvy. "Teksti- ja häälepõhiste otsingute puhul võivad kasutajad olla kirjeldavamad, sest NLP mõistab enamat kui lihts alt tekst; see mõistab paremate tulemuste saamiseks otsitava konteksti."

Kvantvestlused?

Kvantarvutus võib olla üks viis NLP valdkonna edendamiseks. Kolmapäeval kuulutas ettevõte Cambridge Quantum välja lambeqi, mis on tema sõnul esimene NLP kvanttööriistade komplekt.

…NLP mõistab enamat kui ainult teksti; see mõistab paremate tulemuste saamiseks teie otsitava konteksti.

Ettevõte ütleb, et tööriist võimaldab tõlkida lauseid loomulikesse keeltesse, kasutades kvantarvutites töötavaid kvantahelaid. Kvantarvutus on arvutusviis, mis kasutab arvutuste tegemiseks kvantolekute ebatavalisi omadusi, nagu superpositsioon, interferents ja takerdumine.

"Viis, kuidas kvantarvutid NLP-d käitlevad, erineb suuresti klassikalistest masinatest. Tegelikult on NLP "kvantipõhine"," ütles Cambridge Quantumi juhtivteadur Bob Coecke Lifewire'ile antud meiliintervjuus. "Selle põhjuseks on mõned aastad tagasi tehtud avastus, et lauseid ja tähendusi reguleeriv grammatika on väga sarnase struktuuriga kvantarvutite programmeerimiseks kasutatavale matemaatikale."

Coecke ütles, et kvant-NLP võib kaasa tuua paremaid hääleassistente ja tõlketööriistu.

Veel üks paljutõotav lähenemisviis kõnetuvastuse parandamiseks, nimega Zac Liu, ettevõtte Hypergiant andmeteadlane, rääkis Lifewire'ile e-posti intervjuus. "Lühid alt öeldes, kui andmeteadlased parandavad NLP andmeid, siis see peaaegu garanteerib, et neil on parem NLP mudel ja parem NLP võimalus."

Image
Image

Järgmine samm on arvutinägemismudelite integreerimine NLP-ga, näiteks tehisintellekti mudeli treenimine videote vaatamiseks ja videost tekstikokkuvõtte tegemiseks, ütles Liu.

"Selle edusammude rakendamine võib olla piiramatu, alates tervishoiust, radioloogiliste filmide lugemisest ja esialgse diagnoosi andmisest kuni kodude, riiete, ehete või sarnaste esemete kujundamiseni," lisas ta. „Klient võiks nõudeid selgitada suuliselt või kirjalikult ning selle kirjelduse saab paremaks visualiseerimiseks automaatselt piltidena või videoteks konverteerida."

Soovitan: