Miks on Inteli uus graafikaprotsessor nii oluline?

Sisukord:

Miks on Inteli uus graafikaprotsessor nii oluline?
Miks on Inteli uus graafikaprotsessor nii oluline?
Anonim

Võtmed kaasavõtmiseks

  • GPU-d on nagu bussid: aeglasemad kui sportautod, kuid palju paremini paralleelselt palju numbreid nihutada.
  • GPU-sid kasutatakse masinõppes, meditsiinis, pilditöötluses ja mängudes.
  • Inteli Iris Xe Max on loodud sülearvutite loojate ja tehisintellekti jaoks võimsamaks muutmiseks.
Image
Image

Inteli uut Iris Xe Max graafikaprotsessorit kuvatakse nüüd sülearvutites ja see on igati suur asi. Aga mis on GPU ja miks see oluline on? Spoiler: see ei puuduta mänge ega isegi graafikat.

Teie arvuti protsessor, see, mis teeb igapäevast tööd, on kallis ja väga spetsialiseerunud. GPU seevastu on matemaatikas tõesti väga hea. Täpsem alt, nad saavad korrutada suuri numbreid ja teha paralleelselt palju-palju toiminguid. See muudab need sobivad keeruka 3D-graafika loomiseks, kuid neid kasutatakse palju enamaks.

"GPU-d sobivad suurepäraselt suurandmete, masinõppe ja pilditöötluse jaoks," ütles 3D-animaator David Rivera kiirsõnumi vahendusel Lifewire'ile. "Mul on palju kolleege, kes kasutavad seda MRI tulemuste saamiseks meditsiinis."

Suur matemaatika, suured pildid

Kõik, mis nõuab palju keerulist matemaatikat, sobib suurepäraselt GPU-sse laadimiseks.

"Graafika on tavaliselt väga võimas, kuna 3D-videote asjade arvutamine on väga keeruline, " ütles Barcelona arvutiinsener Miquel Bonastre kiirsõnumi vahendusel Lifewire'ile. Kuid peagi mõistsid arvutikasutajad, et neid matemaatikamasinaid saab kasutada igasuguste matemaatikamahukate ülesannete jaoks.

"Nüüd tehakse superarvutusklastreid ka GPU-dega. Neid kasutatakse teaduslikeks arvutusteks, inseneritööks jne," ütleb Bonastre. GPU teine eelis on see, et seda on lihtne suurendada. See on loodud identsete toimingute paralleelseks käitamiseks, nii et rohkemate kiipide lisamine (või lihts alt rohkema südamiku lisamine kiibi disainile, muutes selle suuremaks) muudab kõik kiiremaks.

GPU sobib suurepäraselt ka fotode töötlemiseks. Näiteks võib Adobe Lightroomi fototöötluskomplekt laadida töö maha teie Maci või PC graafikaprotsessorisse, et "pakkuda suure eraldusvõimega kuvarite kiiruse märkimisväärset paranemist", mis hõlmab 4K ja 5K monitore.

"CPU-d on optimeeritud latentsuse jaoks: ülesande võimalikult kiireks lõpuleviimiseks, " kirjutab AI konsultant Ygor Rebouças Serpa. "GPU-d on läbilaskevõime jaoks optimeeritud: need on aeglased, kuid töötavad korraga suurel hulgal andmetel." Serpa võrdleb protsessorit sportautoga ja GPU-d bussiga. Buss on palju aeglasem, kuid see mahutab palju rohkem inimesi.

Aga teie telefon?

Teie telefoni GPU-d kasutatakse ülikõrge eraldusvõimega ekraani juhtimiseks ja graafika käitamiseks. Seetõttu läheb telefon mängu mängides kuumaks – GPU hakkab tööle ja telefonil pole ventilaatorit, mis seda jahutaks.

iPhone'is kasutatakse GPU-d pildituvastuseks, loomuliku keele õppimiseks ja liikumisanalüüsiks. See tähendab, et see töötleb pilte ja videoid pildistamise ajal ning palju muud.

GPU-d sobivad suurepäraselt suurandmete, masinõppe ja pilditöötluse jaoks.

Kuid see pole veel kõik. Apple'i hiljutised iPhone'id ja iPadid sisaldavad närvimootorit. See on suur kiip, mis on spetsiaalselt loodud masinõppe ülesannete täitmiseks. See ei ole GPU, kuid oma olemuselt sarnaneb see GPU-le, kuna see lahendab kiiresti rasked matemaatikaülesanded. Apple'i sõnul on uusim versioon "võimeline sooritama kuni 11 triljonit toimingut sekundis".

Masinõpe

Võib-olla on praegu arvutustehnika suurim moesõna "masinõpe". See hõlmab arvutile paljude näidete näitamist ning sarnasuste ja erinevuste väljaselgitamist. GPU-d sobivad selleks suurepäraselt, kuna suudavad sekundis vaadata rohkem näiteid. Kuid kui see koolitus on tehtud, pole GPU-d enam vaja. Protsessor saab kõiki õpitud algoritme kiiremini käivitada.

Nüüd lähme tagasi Inteli uue Iris Xe Max GPU juurde. See on loodud töötama "õhukeste ja kergete sülearvutitega ja [et] tegeleda kasvava loojate segmendiga, kes soovivad rohkem kaasaskantavust," ütles Inteli asepresident Roger Chandler oma avalduses. See tähendab, et see on mõeldud piiratud võimsusega sülearvutite paremaks muutmiseks videote, fotode ja muude GPU-mahukate tegevuste töötlemiseks. Jah, sealhulgas AI.

Iris Xe Max on mõeldud masinõppeks. Võib-olla on selle esimene ülesanne õppida oma nime hääldama.

Soovitan: