Võtmed kaasavõtmiseks
- Evolv Technology ütles, et selle AI-skanner võib asendada tavapäraseid metallidetektoreid, jättes mööda vajadusest inimestel peatuda ja oma taskuid tühjendada.
- New York on linnade seas, kes uurivad kuritegevuse vastu võitlemiseks tehisintellektiga varustatud relvaskannereid.
- Kuid mõned eksperdid väidavad, et tehisintellekti kasutamine relvade tuvastamiseks võib kaasa tuua üleulatuse.
Üha paljud linnad kaaluvad tehisintellekti (AI) toega relvaskannerite kasutamist pärast kõrgetasemelisi massitulistamisi, mis tõstab privaatsust ja muid probleeme.
New Yorgi linnapea Eric Adams ütles hiljuti saates Good Morning America, et ta soovib paigaldada metroosüsteemi tehisintellektipõhised relvadetektorid. Evolv Technology ütles, et selle AI-skanner võib asendada tavapäraseid metallidetektoreid, jättes mööda inimeste vajadusest peatuda ja oma taskuid tühjendada.
"AI-ga suudame tuvastada paljusid igas suuruses ja tüüpi objekte. Relva kandmise tuvastamine võib olla väga kasulik nii rünnakute ärahoidmisel kui ka ähvardavate olukordade tuvastamisel," ütles Mikaela Pisani, AI-ettevõtte Rootstrap andmeteadlane ütles Lifewire'ile e-posti intervjuus. "See annaks ametivõimudele rohkem aega meetmete võtmiseks enne olukorra edasist eskaleerumist."
AI, mis kontrollib teid
Evolvi tehnoloogia kasutab radari ja lidari valguskiirguse tehnikaid, et luua kujutisi, mida tehisintellekt seejärel uurib. Ettevõte ütleb, et selle süsteem suudab tuvastada peidetud relva kellegi peal, kes läbib skanneri, ja palub turvatöötajatel sekkuda.
Tehnoloogia "tähistab peidetud relvi ja muid ohte, kasutades täiustatud digitaalseid andureid ja tehisintellekti", kirjutab ettevõte oma veebisaidil. "See on uskumatult täpne ja suudab kontrollida kuni 3600 inimest tunnis – 10 korda kiiremini kui traditsioonilised metallidetektorid."
Pisani ütles, et kõige levinum viis relvaga inimeste tuvastamiseks on CNN-ide (konvolutsiooniliste närvivõrkude) abil süvaõppe mudelite kasutamine. CNN-id on loodud kujutiste tuvastamiseks piksliandmete töötlemise teel. Masinõppemudeleid treenitakse suurte kujutiste andmehulkade põhjal, erinevate olukordadega, kas inimesed kannavad relvi või mitte.
"Selle meetodi abil luuakse klassifitseerimissüsteemid, et tuvastada olukordi, kus relvi kasutatakse," lisas Pisani. "Võib kasutada spetsiifilisemaid mudeleid, näiteks objektide segmenteerimist, et teha kindlaks, millises pildi osas relv asub."
Evolv ei anna palju avalikku teavet selle kohta, kuidas tema süsteem täpselt töötab. Arvutinägemise luureettevõtte Ambient.ai turundusjuht Stephanie McReynolds, mis automatiseerib füüsilise turvalisuse toiminguid, ütles aga Lifewire'ile e-posti teel, et sarnased süsteemid analüüsivad reaalajas jälgimise videovooge, kasutades tehisintellekti koos arvutinägemisalgoritmidega, et tuvastada selliseid objekte nagu inimene või tulirelv. Arvuti vaatab nende objektide vahelisi interaktsioone, mis loovad füüsilise liikumise või käitumise allkirju.
"See arvutinägemise luure võimaldatud ohusignatuuride sügav analüüs võib pakkuda rikkalikku konteksti, mis ulatub kaugemale asukohast või tulirelva olemasolust," lisas McReynolds. "Arvutinägemise luuret kasutavatel reageerijatel on eeliseks see, et nad saavad vaadata reaalajas toimuvat intsidendi videosalvestust, et mõista stsenaariumi konteksti ja valmistuda ennetavaks tegevuseks, sealhulgas relvaga seotud juhtumite ajal."
Mõte lahendada relvaprobleem selles riigis tehisintellektiga on lihts alt kohutav.
Vaadake, mis taskus on
Kõik ei poolda AI-skannereid. Syracuse ülikooli professor Johannes Himmelreich, kes uurib tehisintellekti eetikat, ütles Lifewire'ile antud meiliintervjuus, et "idee lahendada relvaprobleem selles riigis tehisintellekti abil on lihts alt kohutav." Ta ütles, et selle ettepanekuga püütakse rakendada sotsiaalsele probleemile tehnoloogilist lahendust.
"Sellised katsed on üldiselt ekslikud," lisas ta. "Veelgi hullem: nad võtavad asjakohastest lahustest hapniku välja."
Teine probleem, mis kaasneb tehisintellekti kasutamisega mis tahes tüüpi ekraanide jaoks, on võrdsus, ütles ta. "See, mida me enam näha ei taha, on see, et värvilisi inimesi süüdistatakse alusetult kandmises palju kõrgemal määral kui teisi. Põhimõtteliselt võib tehisintellekt vähendada eelarvamusi. Kuid praktikas suurendab see tavaliselt sellist diskrimineerimist."
Asi on ka üleulatuses. Pisani märkis, et kui AI-toega skannerid populaarsust koguvad, võidakse neid kasutada inimeste salvestamiseks kogu aeg."Nii et nad ei salvesta mitte ainult seda, kas nad kannavad relvi või mitte, vaid ka oma käitumist," lisas ta." Iga sekund teie elust salvestatakse ja leidub inimesi, kellele see tehnoloogia tunneks end ebamugav alt. tehnoloogia, on oluline arvesse võtta kõiki privaatsusmõjusid ja inimesi harida selle tehnoloogia mõjude kohta."
Evolv ei vastanud kohe Lifewire'i kommentaari nõudvale päringule.
Aga Nilay Parikh, tehisintellekti toel seiretarkvara tootva ettevõtte Be Global Safety tegevjuht, kaitses tehisintellekti kasutamist. Ta ütles, et avalikes kohtades, kus relvad võivad olla keelatud ja kaamerad juba olemas, ei ole AI kasutamine relvade tuvastamiseks privaatsuse rikkumine.
"AI võib olla võimeline kaitsma relvaomanike identiteeti või aidata õiguskaitseorganitel kahtlustatavat tuvastada," lisas ta.
