Võtmed kaasavõtmiseks
- Uus uurimus võib õpetada robotitele inimlikumana tunduma.
- MIT-i teadlased on välja töötanud tehisintellekti mudeli, mis mõistab stseeni objektide vahelisi seoseid ja aitab robotitel täita keerulisi ülesandeid.
-
Kasvav hulk roboteid on loodud inimeste moodi käituma.
Robotid tulevad ja teadlastel on plaan muuta need inimlikumaks.
MIT-i teadlased on välja töötanud tehisintellekti (AI) mudeli, mis mõistab stseenis olevate objektide vahelisi seoseid. Seda tööd saab rakendada olukordades, kus robotid peavad täitma keerulisi ülesandeid, näiteks seadmete kokkupanemist. Samuti viib see valdkonna sammu võrra lähemale masinate loomisele, mis saavad õppida oma keskkonnast ja suhelda sellega nagu inimesed.
"AI-tehnoloogiaga loodud humanoidrobotid täidavad mitmeid inimülesandeid ning täidavad paljudes sektorites administraatorite, isiklike abistajate, vastuvõtuametnike jt rolle," AI ekspert Sameer Maskkey, arvutiteaduse professor ja Fusemachines'i tegevjuht, rääkis Lifewire'ile meiliintervjuus. "Nende inimlähedaste interaktsioonide keskmes on tehisintellekti algoritmid, mis võimaldavad nendel süsteemidel, mis on loodud selleks, et iga uue inimliku suhtluse käigus rohkem teada saada."
Robotid, kes mõistavad rohkem
Inimesed saavad vaadata stseeni ja näha objektide vahelisi seoseid, kuid tehisintellekti mudelitel on probleeme käskude järgimisega. Seda seetõttu, et nad ei saa näiteks aru, kui spaatel on pliidi vasakul küljel.
Selle probleemi lahendamiseks tehtud jõupingutusi üksikasjalikult avaldasid MIT-i teadlased hiljuti uuringu, milles kirjeldatakse mudelit, mis mõistab stseeni objektide vahelisi seoseid. Nende mudel esindab üksikuid suhteid ükshaaval, seejärel ühendab need esitused üldise stseeni kirjeldamiseks.
"Kui ma vaatan tabelit, ei saa ma öelda, et XYZ asukohas on objekt, " ütles paberi kaasautor Yilun Du pressiteates. "Meie mõistus niimoodi ei tööta. Kui me mõistame stseeni, siis me mõistame seda tegelikult objektide vaheliste suhete põhjal. Arvame, et luues süsteemi, mis suudab mõista objektide vahelisi suhteid, võiksime kasutada see süsteem meie keskkonda tõhusamaks manipuleerimiseks ja muutmiseks."
Liikuge Roombasist üle
Kasvav hulk roboteid on loodud käituma nagu inimesed. Näiteks Kime, mille on välja töötanud Macco Robotics, on nutikate anduritega jookide ja toitude serveerimisrobot, mis juhib ülesandeid iseõppivate protsesside ja AI-tehnoloogia abil adaptiivse inimsuhtluse abil.
Samuti on olemas T-HR3, mille tutvustas Toyota, kolmanda põlvkonna humanoidrobot, mis jäljendab operaatorite liikumist ning suudab aidata inimesi kodus, haiglates ja isegi katastroofipiirkondades.
Amelia, vestluspõhine AI-lahendus, on digitaalne humanoidrobot, mis on välja töötatud inimliku klienditeeninduse pakkumiseks. Amelia lülitub paindlikult erinevate mitteametlike kontekstide vahel ilma viivitusteta, tuvastades samal ajal inimeste kavatsused ja emotsionaalsed seisundid.
Uued materjalid ja andurid annavad robotitele isegi "näo", mis muudab need realistlikumaks, ütles Tuftsi ülikooli elektri- ja arvutitehnika professor ning IEEE kolleeg Karen Panetta Lifewire'ile antud meiliintervjuus. Nanotehnoloogia edusammud võimaldavad manustada roboti näole rohkem andureid, et jäljendada näoilmeid palju täpsem alt kui kunagi varem.
"Robotnägude taga olevad ajud kasutavad tehisintellekti kasutavate arvutusmudelite võimsust kogu tajutava teabe töötlemiseks," lisas Panetta."Näiteks pildid, helid ja keskkonnatingimused, mis aitavad robotit treenida nii sõnades kui ka füüsilistes tegevustes õigesti reageerima."
Nende inimlähedaste interaktsioonide keskmes on tehisintellekti algoritmid, mis võimaldavad neid süsteeme…
Üks suur humanoidrobotite turg on eakate abilised. Panetta selgitas, et need abistavad robotid võivad jälgida patsiendi tervist, võtta olulisi andmeid või anda patsientidele juhiseid ravimite või meditsiiniliste rutiinide abistamiseks. Samuti saavad nad jälgida patsiendi ohutust ja abi kutsuda, kui nad avastavad, et patsient on kukkunud, ei ole liikunud või tunneb raskusi.
"Robotite inimestena väljanägemise eesmärk on muuta inimestega suhtlemine kaastundlikumaks, vähem hirmutavaks ja loodetavasti patsiendi jaoks kognitiivsem alt kaasahaaravaks," lisas Panetta. "Samuti saavad nad aidata dementsusega patsiente vestlustesse kaasata ja nende ohutust jälgida."
Robootika areneb ja tulevikus võivad AI suuremate edusammudega robotid olla võimelised näitama rohkem inimlikke omadusi, ütles Masky. Inimestena on meil aga sageli raske mõista emotsioone ja hinnata reaktsioone.
"Nii et võime tabada neid peeneid nüansse ja emotsionaalseid vihjeid on midagi, mille kallal robotitööstus jätkab tööd veel pikka aega," lisas ta.
