Võtmed kaasavõtmiseks
- Uus MIT-i uuring näitab, kuidas robotid saavad üksteisega sotsiaalselt suhelda ja mõista nende interaktsioonide erinevusi.
- Lõpuks loodavad MIT-i teadlased, et mudel töötab robotite ja inimeste koostoimel.
-
Teadlaste sõnul ei aita sotsiaalse suhtluse kvantifitseerimine mitte ainult robootikat, vaid ka autotööstust, tervishoidu ja muud.
Kui mõtleme robotitele, mõtleme külmadele masinatele, ilma inimloomusest palju aru saamata, kuid see võib peagi muutuda.
Massachusettsi tehnoloogiainstituudi teadlaste rühma avaldatud uues uuringus vaadeldakse, kuidas robotid saavad sotsiaalsemaks muutuda ja kuidas me määratleme sotsiaalset suhtlust tervikuna. Uuringu tulemused teevad võimalikuks tuleviku, kus robotid on rohkem abivalmid ja mõistavad inimesi, mis osutub ülioluliseks, kuna robotid mängivad meie igapäevaelus suuremat rolli.
"Robotid muutuvad üha enam osaks meie elust ja kuigi nad on robotid, peavad nad meie keelt mõistma," ütles Boris Katz, MIT-i arvutiteaduse ja tehisintellekti labori InfoLabi grupi juhtivteadur ja juht (CSAIL) ja ajude, meelte ja masinate keskuse (CBMM) liige rääkis Lifewire'ile videokõnes.
"Kuid mis veelgi olulisem, nad peavad mõistma ka seda, kuidas inimesed üksteisega suhtlevad."
Mida uuring leidis
Uuring pealkirjaga "Sotsiaalsed interaktsioonid kui rekursiivne MDPS" arenes välja autorite huvidest sotsiaalse suhtluse kvantifitseerimise vastu.
Andrei Barbu, CSAIL-i ja CBMM-i teadur ning uuringu kaasautor, ütles Lifewire'ile, et peaaegu ükski andmestik ega mudel ei käsitle sotsiaalset suhtlust arvutiteaduses.
"Sotsiaalse suhtluse kategooriad on teadmata; see, mil määral sotsiaalne suhtlus toimub või mitte, on teadmata," ütles ta videokõne ajal. "Ja nii me tõesti arvasime, et see on selline probleem, mis võib olla lahendatav moodsama masinõppega."
Teadlased lõid kolm erinevat tüüpi robotit erinevate füüsiliste ja sotsiaalsete eesmärkidega ning lasid neil omavahel suhelda. Barbu ütles, et nulltaseme robotil oli ainult füüsiline eesmärk; Esimese taseme robotil olid füüsilised ja sotsiaalsed eesmärgid teiste robotite abistamiseks, kuid eeldati, et kõigil teistel robotitel on ainult füüsilised eesmärgid. Lõpuks eeldas teise taseme robot, et kõigil robotitel on nii sotsiaalsed kui ka füüsilised eesmärgid.
Mudelit testiti, asetades robotid lihtsasse keskkonda, et üksteisega vastav alt nende tasemetele suhelda. Seejärel näidati katsealustele nende füüsiliste ja sotsiaalsete eesmärkide kindlaksmääramiseks videoklippe nendest robotite koostoimetest.
Tulemused näitasid, et enamikul juhtudel nõustus uuringu mudel inimestega selles, kas/millised sotsiaalsed suhtlused toimusid erinevates klippides. See tähendab, et sotsiaalse suhtluse tuvastamise tehnoloogia muutub paremaks ja seda saab rakendada robotite ja igasuguste muude rakenduste puhul.
Kõrgtehnoloogiline tulevik, mis on sotsiaalsem
Barbu ütles, et nad laiendavad seda uurimistööd, et testida mitte ainult robotitevahelist sotsiaalset suhtlust, vaid ka seda, kuidas robotid saavad inimestega sotsiaalsel tasandil suhelda – see on robootikas väga vajalik.
"Üks osa tulevikust on robotid, mis mõistavad meid paremini," ütles ta. «Praegu pole robotid enamjaolt eriti sõbralikud. Paljudel juhtudel pole nende läheduses viibimine eriti turvaline ja see on tingitud sellest, et nad võivad meie jaoks kergesti teha midagi ohtlikku või ettearvamatut. Seega on väga oluline omada robotit, mis aitab teil midagi teha."
Mõelge sellele, et vestlete tegelikult Alexa või Siriga ja kui need assistendid teid pidev alt aitavad, selle asemel, et teid pidev alt valesti mõista. Uuringu autorid on avaldanud ka järeluuringu, mis laiendas raamistikku rikkamaks sotsiaalseks suhtluseks robotite vahel, nagu koostöö, konfliktid, sundimine, konkurents ja vahetus.
Ja kuigi maailm, kus robotid saavad meid paremini mõista, on abiks, ütles Barbu, et on palju kohti, kus masinate sotsiaalsed oskused mängivad rolli.
"Näiteks teeme koostööd Toyota uurimisinstituudiga ja autonoomsetel autodel peab olema teatud hulk sotsiaalseid oskusi, kui jõuate mõnele ristmikule," selgitas Barbu."Selles stsenaariumis ei ole asi ainult selles, kellel on [eesõigus], vaid sageli on küsimus kahe auto vahelises sotsiaalses suhtluses."
Siiski ütles Barbu, et veelgi olulisem on see, et sotsiaalse suhtluse kvantifitseerimise võime selle mudeli abil avaks uksed, mis aitavad jälgida sotsiaalset suhtlust selliste haiguste ja häirete puhul nagu autism, depressioon, Alzheimeri tõbi ja palju muud.
"Selline asi on kognitiivteaduses tõesti oluline, sest sotsiaalseid interaktsioone ei ole piisav alt uuritud – need on omamoodi suur must kast," ütles ta. "Ja nende kvantifitseerimise võimalus on tohutu erinevus."
