Võtmed kaasavõtmiseks
- Uus meetod kiipide kujundamiseks tehisintellekti abil võib säästa tuhandeid tunde inimtööst.
- Google teatas hiljuti, et on välja töötanud viisi AI-ga kiipide kujundamiseks, mida kasutatakse kommertsrakendustes.
- Mõned vaatlejad ütlevad, et tehisintellekti kujundamise protsess tähendab kasutajatele paremaid kiipe madalamate hindadega.
Teadlased kasutavad tehisintellekti arvutikiipide kiiremaks ehitamiseks. Tööstuse insaiderid väidavad, et jõupingutused toovad kasutajatele tõenäoliselt kaasa paremad kiibid madalamate hindadega.
Google teatas hiljuti, et kasutab tehisintellekti oma järgmise põlvkonna masinõppekiipide kujundamiseks. Ajakirjas Nature avaldatud artikli kohaselt on ettevõtte tehisintellekti jõupingutused vilja kandmas ja neid kasutatakse tulevases tehisintellekti arvutamiseks mõeldud kiibis.
"Autonoomse kiibikujunduse ilu seisneb selles, et see vähendab märkimisväärselt ettevõtete sisenemisbarjääri AI-kiipide võimsusele juurdepääsul, kuna kvaliteetse ja rakendustele optimeeritud disaini loomiseks on vaja vähem disainereid," ütles Stelios Diamantidis, kiipide kujundamiseks tehisintellektitarkvara tootva Synopsys Artificial Intelligence Solutionsi vanemdirektor ütles meiliintervjuus.
"Lõppkokkuvõttes tagab see suurema mugavuse, ohutuse, automatiseerituse ja tõrgeteta suhtluse peaaegu kõigis meie eluvaldkondades väiksemate kuludega ja laiemas valikus rakendusi."
Arvutid Arvutite ehitamiseks
Google kasutab tehisintellekti, et luua tehisintellektist paremaid versioone, kavandades kiibi disaini. Tarkvara leiab parima koha selliste komponentide, nagu protsessorid ja mälu, paigutamiseks, mida on nii väikeses mahus keeruline teha.
"Meie meetodit on tootmises kasutatud Google'i TPU järgmise põlvkonna kujundamiseks," kirjutasid töö autorid eesotsas Google'i süsteemide masinõppe kaasjuhtide Azalia Mirhoseini ja Anna Goldie'ga.
Lõppkokkuvõttes toob see kaasa suurema mugavuse, ohutuse, automatiseerituse ja sujuva suhtluse peaaegu kõigis meie eluvaldkondades.
Google'i teadlased väitsid, et tehisintellekti disainil võib olla kiibitööstusele "suur mõju". Teadlaste sõnul suudab uus Google'i meetod vähem kui kuue tunniga luua valmistatavaid kiibiplaane, mis on kõigi oluliste üksikasjade, sealhulgas jõudluse, energiatarbimise ja kiibi pindala osas võrreldavad või paremad kui ekspertide koostatavad plaanid. Meetod võib iga mikrokiibi põlvkonna jaoks säästa tuhandeid inimtöötunde.
Facebooki tehisintellekti juhtivteadlane Yann LeCun kiitis paberit Twitteris kui "väga toredat tööd", öeldes, et "RL paistab silma just sellises keskkonnas".
Nagu malemäng
Kiibi kujundamine võib inimestel võtta nädalaid katsetamist, ütles Diamantidis. Ta võrdles protsessi malemänguga, valdkonnaga, kus tehisintellekt on juba inimesi võitnud.
"Et anda teile aimu tüüpilise kaasaegse integraallülituse (IC) disaini keerukusest, kaaluge järgmist võrdlust," lisas ta. "Malemängus on olekute või potentsiaalsete lahenduste arv ligikaudu 10 kuni 123. [võimsus]; praeguse päeva kiibi kujundamisel on see 10 kuni 90 000."
Autonoomse kiibi disaini ilu seisneb selles, et see vähendab märkimisväärselt ettevõtete sisenemisbarjääri AI-kiipide võimsusele juurdepääsul.
Diamantidis ennustab, et tehisintellekt võib tõsta kiibi jõudlust ja energiatõhusust praegusele tasemele enam kui 1000 korda.
"Selle tohutu ruumi otsimine on väga töömahukas pingutus, mis nõuab tavaliselt mitu nädalat katsetamist ning sageli juhindutakse varasematest kogemustest ja hõimuteadmistest," lisas ta. "AI-toega kiibidisain tutvustab uut generatiivset optimeerimisparadigmat, mis kasutab tugevdamise õppimise (RL) tehnoloogiat, et otsida iseseisv alt disainiruume optimaalsete lahenduste leidmiseks."
Kiipide AI disain kasvab kiiresti, ütles Diamantidis. Ta väitis, et Synopsys on tehisintellektiga toega kiibidisaini tööriistade juhtiv tarnija ning tema klientideks on kõik maailma suuremad pooljuhtide ja elektroonikatootjad. Need ettevõtted tarnivad kiipe või arendavad mobiilseadmeid, suure jõudlusega arvutussüsteeme ja andmekeskusi, telekommunikatsiooniseadmeid ja autotööstuse rakendusi.
Me ei saa nimetada konkreetseid kliente, kuid just viimastel kuudel on meie tehisintellekti tööriistade kasutuselevõtjad suutnud püstitada ja seejärel kohe ületada maailmarekordeid disaini tootlikkuses, olles suutnud saavutada üks insener nädalate jooksul, mis kulus tervetel ekspertide rühmadel kuude jooksul,“ütles Diamantidis.
Lõppkokkuvõttes saavad paremast kiibikujundusest kasu kasutajad, ütles Diamantidis. Ta lisas, et "seda kõike ajendab meie soov töödelda rohkem andmeid, automatiseerida rohkem funktsioone kasutatavates toodetes ja integreerida rohkem intelligentsust peaaegu kõigesse, mis meie elu puudutab."
