Parallelsi töölaua optimeerimine – Parallelsi külaliste OS-i optimeerimine

Sisukord:

Parallelsi töölaua optimeerimine – Parallelsi külaliste OS-i optimeerimine
Parallelsi töölaua optimeerimine – Parallelsi külaliste OS-i optimeerimine
Anonim

Saate optimeerida Parallels Desktop for Maci, et parandada külalis-OS-i jõudlust. Asjatundjatele võib tunduda, et tegemist on vaid külalis-OS-i jõudluse kohandamisega, näiteks visuaalsete efektide väljalülitamisega. Kuid enne külalis-OS-i peenhäälestamise alustamist peate külalis-OS-i konfiguratsioonivalikuid häälestama. Ainult siis saate külalisoperatsioonisüsteemist parimaid tulemusi saada.

Selles juhendis võrdleme, kui hästi Windows 7 külalisOS-ina toimib, kasutades rakendust Parallels Desktop 6 for Mac. Valisime Windows 7 mitmel põhjusel, millest üks oli see, et see on saadaval nii 32-bitises kui ka 64-bitises versioonis ning seda kasutati Parallelsi, VMWare's Fusioni ja Oracle'i Virtual Boxi võrdluse võrdlemiseks. Kui Windows 7 on installitud koos meie kahe lemmikplatvormiülese võrdlusuuringu tööriistaga (Geekbench ja CINEBENCH), oleme valmis välja selgitama, millised seaded mõjutavad külaliste operatsioonisüsteemi jõudlust kõige rohkem.

Image
Image

Performance Tuning Parallels

Katsetame oma võrdlustööriistadega järgmisi Parallelsi külaliste OS-i konfiguratsioonivalikuid:

  • Performance Caching Valikud (kiirem virtuaalmasin või kiirem Mac)
  • Adaptiivne hüperviisor on lubatud või keelatud
  • Häälestage Windows kiiruseks lubatud või keelatud
  • Video RAM-i suurus
  • 3D-kiirendus
  • Külalise OS-i RAM-i suurus
  • CPU/tuumade arv

Eelnimetatud parameetritest eeldame, et RAM-i suurus ja protsessorite arv mängivad külalis-OS-i jõudluses silmapaistvat rolli ning videomälu suurus ja 3D-kiirendus mängivad väiksemat rolli. Arvame, et ülejäänud valikud ei anna jõudlusele märkimisväärset tõuget, kuid oleme varem eksinud ja pole ebatavaline olla üllatunud selle üle, mida jõudlustestid näitavad.

Parallels Desktopi optimeerimine: kuidas testime

Kasutame Windows 7 jõudluse mõõtmiseks versioone Geekbench 2.1.10 ja CINEBENCH R11.5, kui muudame külalis-OS-i konfiguratsioonivalikuid.

Image
Image

Võrdlustestid

Geekbench testib protsessori täisarvude ja ujukoma jõudlust, testib mälu lihtsa lugemise/kirjutamise jõudlustesti abil ja teostab vootesti, mis mõõdab püsivat mälu ribalaiust. Testide komplekti tulemused kombineeritakse ühe Geekbenchi skoori saamiseks. Toome välja ka neli põhilist testikomplekti (täisarvuline jõudlus, ujukoma jõudlus, mälu jõudlus ja voo jõudlus), et saaksime näha iga virtuaalse keskkonna tugevaid ja nõrku külgi.

CINEBENCH testib reaalses maailmas arvuti protsessorit ja selle graafikakaardi võimet pilte renderdada. Esimeses testis kasutatakse fotorealistliku kujutise renderdamiseks protsessorit, kasutades peegelduste, ümbritseva varjatuse, ala valgustuse ja varjutamise ning muu kuvamiseks protsessorimahukaid arvutusi. Teostame testid ühe protsessori või tuuma abil ja seejärel kordame testi mitme protsessori või tuumaga. Tulemus annab üht protsessorit kasutava arvuti jõudluse võrdlushinnangu, kõigi protsessorite ja tuumade hinde ning näitab, kui hästi mitut tuuma või protsessorit kasutatakse.

Teine CINEBENCHi test hindab arvuti graafikakaardi jõudlust, kasutades OpenGL-i, et renderdada 3D-stseeni, kui kaamera stseenis liigub. See test määrab, kui kiiresti graafikakaart suudab stseeni täpselt renderdades töötada.

Testimismetoodika

Kui testida on seitse erinevat külaliste OS-i konfiguratsiooniparameetrit ja mõnel parameetril on mitu valikut, võime viia võrdlusteste läbi ka järgmisel aastal. Tehtavate testide arvu vähendamiseks ja siiski sisukate tulemuste saamiseks alustame RAM-i hulga ja protsessorite/tuumade arvu testimisega, kuna arvame, et neil muutujatel on suurim mõju. Seejärel kasutame ülejäänud jõudlusvalikute testimisel halvimat RAM/CPU konfiguratsiooni ja parimat RAM/CPU konfiguratsiooni.

Teostame kõik testid pärast nii hostsüsteemi kui ka virtuaalse keskkonna uut käivitamist. Nii hostis kui ka virtuaalses keskkonnas on kõik pahavara- ja viirusetõrjerakendused keelatud. Kõik virtuaalsed keskkonnad käitatakse standardses OS X aknas. Virtuaalsete keskkondade puhul ei tööta muud kasutajarakendused peale võrdlusnäitajate. Hostisüsteemis, välja arvatud virtuaalne keskkond, ei tööta muud kasutajarakendused peale tekstiredaktori, et teha märkmeid enne ja pärast testimist, kuid mitte kunagi tegeliku testimise ajal.

Parallelside töölaua optimeerimine: 512 MB RAM vs. mitu protsessorit/tuuma

Alustame selle võrdlusaluse määramisega 512 MB RAM-i Windows 7 külalisoperatsioonisüsteemile. See on minimaalne RAM-i kogus, mida Parallels soovitab Windows 7 (64-bitise) käitamiseks. Arvasime, et on hea mõte alustada mälu jõudluse testimist optimaalsest madalamal tasemel, et teha kindlaks, kuidas jõudlus mälu suurenedes paraneb või mitte.

Image
Image

Pärast 512 MB RAM-i jaotuse määramist käitasime kõiki oma võrdlusaluseid kasutades 1 CPU/core. Pärast võrdlusaluste lõpetamist kordasime testi, kasutades 2 ja seejärel 4 protsessorit/tuuma.

512 MB mälutulemused

See, mida leidsime, oli peaaegu see, mida ootasime. Windows 7 suutis hästi töötada, kuigi mälu oli alla soovitatud taseme. Geekbenchi üld-, täisarvu- ja ujukomatestides nägime, et jõudlus paranes kenasti, kui kasutasime testides täiendavaid protsessoreid/tuumasid. Nägime parimaid tulemusi, kui tegime Windows 7 jaoks kättesaadavaks 4 protsessorit/tuuma. Geekbenchi mäluosa muutus protsessorite/tuumade lisamisel vähe, mida me ootasimegi. Mälu ribalaiust mõõtev Geekbench Streami test näitas aga märgatavat langust, kui lisasime segule protsessoreid/tuumasid. Nägime parimat voogesituse tulemust ainult ühe CPU/tuumaga.

Meie eelduseks on, et virtuaalse keskkonna lisakulud täiendavate protsessorite/tuumade kasutamiseks on see, mis voo ribalaiuse jõudlusesse sööb. Sellegipoolest on täisarvu ja ujukoma testide täiustamine mitme protsessori/tuumaga tõenäoliselt väärt enamiku kasutajate jaoks voo jõudluse mõningast langust.

Ka meie CINEBENCHi tulemused näitasid täpselt seda, mida ootasime. Renderdamine, mis kasutab keeruka pildi joonistamiseks protsessorit, paranes, kuna segule lisati rohkem protsessoreid/tuumasid. OpenGL-i test kasutab graafikakaarti, nii et protsessorite/tuumade lisamisel ei toimunud märgatavaid muudatusi.

Parallelside töölaua optimeerimine: 1 GB RAM vs. mitu protsessorit/tuuma

Alustame selle võrdlusaluse määramisega Windows 7 külalisoperatsioonisüsteemile 1 GB muutmälu. See on Windows 7 (64-bitine) soovitatav mälujaotus, vähem alt Parallelsi andmetel. Arvasime, et selle mälutasemega testimine on hea mõte, sest see on tõenäoliselt paljude kasutajate valik.

Image
Image

Pärast 1 GB RAM-i jaotuse määramist käitasime kõiki oma võrdlusaluseid kasutades 1 CPU/core. Pärast võrdlusaluste lõpetamist kordasime testi, kasutades 2 ja seejärel 4 protsessorit/tuuma.

1 GB mälutulemused

See, mida leidsime, oli peaaegu see, mida ootasime; Windows 7 suutis hästi töötada, kuigi mälu oli alla soovitatud taseme. Geekbenchi üld-, täisarvu- ja ujukomatestides nägime, et jõudlus paranes kenasti, kui kasutasime testides täiendavaid protsessoreid/tuumasid. Nägime parimaid tulemusi, kui tegime Windows 7 jaoks kättesaadavaks 4 protsessorit/tuuma. Geekbenchi mäluosa muutus protsessorite/tuumade lisamisel vähe, mida ootasimegi. Mälu ribalaiust mõõtev Geekbench Streami test näitas aga märgatavat langust, kui lisasime segule protsessoreid/tuumasid. Nägime parimat voogesituse tulemust ainult ühe CPU/tuumaga.

Meie eelduseks on, et virtuaalse keskkonna lisakulud täiendavate protsessorite/tuumade kasutamiseks on see, mis voo ribalaiuse jõudlusesse sööb. Sellegipoolest on täisarvu ja ujukoma testide täiustamine mitme protsessori/tuumaga tõenäoliselt väärt enamiku kasutajate jaoks voo jõudluse mõningast langust.

Ka meie CINEBENCHi tulemused näitasid täpselt seda, mida ootasime. Renderdamine, mis kasutab keeruka pildi joonistamiseks protsessorit, paranes, kuna segule lisati rohkem protsessoreid/tuumasid. OpenGL-i test kasutab graafikakaarti, nii et protsessorite/tuumade lisamisel ei toimunud märgatavaid muudatusi.

Üks asi, mida kohe märkasime, oli see, et kuigi iga testi üldised jõudlusnumbrid olid paremad kui 512 MB konfiguratsioonil, oli muudatus marginaalne, peaaegu see, mida me ootasime. Muidugi ei ole võrdlustestid ise alguses väga mäluga seotud. Eeldame, et reaalmaailma rakendused, mis kasutavad palju mälu, saaksid lisatud RAM-i tõuke.

Parallelside töölaua optimeerimine: 2 GB muutmälu vs. mitu protsessorit/tuuma

Alustame selle võrdlusaluse määramisega 2 GB muutmälu Windows 7 külalisoperatsioonisüsteemile. Tõenäoliselt on see RAM-i eraldamise ülemine ots enamiku inimeste jaoks, kes käitavad Windows 7 (64-bitist) paralleelide all. Eeldame pisut paremat jõudlust kui varem läbi viidud 512 MB ja 1 GB testid.

Pärast 2 GB RAM-i jaotuse määramist käitasime kõiki oma võrdlusaluseid kasutades 1 CPU/core. Pärast võrdlusaluste lõpetamist kordasime teste, kasutades 2 ja seejärel 4 protsessorit/tuuma.

Image
Image

2 GB mälutulemused

See, mida leidsime, ei olnud päris see, mida ootasime. Windows 7 toimis hästi, kuid me ei oodanud nii väikest jõudluse kasvu ainult RAM-i hulga põhjal. Geekbenchi üld-, täisarvu- ja ujukomatestides nägime, et jõudlus paranes kenasti, kui kasutasime testides täiendavaid protsessoreid/tuumasid. Nägime parimaid tulemusi, kui tegime Windows 7 jaoks kättesaadavaks 4 protsessorit/tuuma. Geekbenchi mäluosa muutus protsessorite/tuumade lisamisel vähe, mida ootasimegi. Mälu ribalaiust mõõtev Geekbench Streami test näitas aga märgatavat langust, kui lisasime segule protsessoreid/tuumasid. Nägime parimat voogesituse tulemust ainult ühe CPU/tuumaga.

Meie eelduseks on, et virtuaalse keskkonna lisakulud täiendavate protsessorite/tuumade kasutamiseks on see, mis voo ribalaiuse jõudlusesse sööb. Sellegipoolest on täisarvu ja ujukoma testide täiustamine mitme protsessori/tuumaga tõenäoliselt väärt enamiku kasutajate jaoks voo jõudluse mõningast langust.

Ka meie CINEBENCHi tulemused näitasid täpselt seda, mida ootasime. Renderdamine, mis kasutab keeruka pildi joonistamiseks protsessorit, paranes, kuna segule lisati rohkem protsessoreid/tuumasid. OpenGL-i test kasutab graafikakaarti, nii et protsessorite/tuumade lisamisel ei toimunud märgatavaid muudatusi.

Üks asi, mida kohe märkasime, oli see, et kuigi iga testi üldised jõudlusnumbrid olid paremad kui 512 MB konfiguratsioonil, oli muudatus marginaalne, peaaegu see, mida me ootasime. Muidugi ei ole võrdlustestid ise alguses väga mäluga seotud. Eeldame, et reaalmaailma rakendused, mis kasutavad palju mälu, saaksid lisatud RAM-i tõuke.

Paralleelmälu ja CPU jaotus: mida me avastasime

Pärast 512 RAM-i, 1 GB RAM-i ja 2 GB RAM-i mälueraldistega paralleelide testimist ning mitme protsessori/tuuma konfiguratsiooniga testimist jõudsime kindlatele järeldustele.

Image
Image

RAM-i eraldamine

Meie eelduseks on, et virtuaalse keskkonna lisakulud täiendavate protsessorite/tuumade kasutamiseks on see, mis voo ribalaiuse jõudlusesse sööb. Sellegipoolest on täisarvu ja ujukoma testide täiustamine mitme protsessori/tuumaga tõenäoliselt väärt enamiku kasutajate jaoks voo jõudluse kerget langust.

Üks asi, mida kohe märkasime, oli see, et kuigi iga testi üldised jõudlusnumbrid olid paremad kui 512 MB konfiguratsioonil, oli muudatus marginaalne, peaaegu see, mida me ootasime. Muidugi ei ole võrdlustestid ise alguses väga mäluga seotud. Eeldame, et reaalmaailma rakendused, mis kasutavad palju mälu, saaksid lisatud RAM-i tõuke.

CPU-d/Tuumad

Etalontestimise eesmärgil ei mõjutanud RAM-i maht üldist jõudlust. Jah, rohkema RAM-i eraldamine parandas üldiselt võrdlusalust, kuid mitte piisav alt märkimisväärselt, et jätta host OS (OS X) ilma RAM-ist, mida see saaks paremini kasutada.

Kuid kuna üldine skoor sisaldab mälu jõudlust, mis ei muutunud vähe või Stream testi puhul protsessorite/tuumade arvu suurenemise tõttu langust, oli üldine protsentuaalne paranemine vaid vahemikus 26% kuni 40%.

Tulemused

Pidage meeles, et kuigi me ei näinud suuri täiustusi, testisime ainult külaliste OS-i võrdlustööriistade abil. Tegelikud Windowsi rakendused, mida kasutate, võivad tõepoolest paremini toimida, kui neile on saadaval rohkem RAM-i. Siiski on selge ka see, et kui kasutate Outlooki, Internet Exploreri või muude üldiste rakenduste käitamiseks oma külaliste operatsioonisüsteemi, ei näe te tõenäoliselt midagi paremaks, kui kulutate neile rohkem RAM-i.

  • Halvim: 512 MB RAM ja 1 CPU
  • Parim: 1 GB muutmälu ja 4 protsessorit

Parallels Video Performance: Video RAM-i suurus

Suurim jõudluse kasv tulenes täiendavate protsessorite/tuumade kättesaadavaks tegemisest Parallelsi külalisOS-ile. Protsessorite/tuumade arvu kahekordistamine ei toonud kaasa jõudluse kahekordistamist. Parim jõudlus suurenes täisarvu testis, mis kasvas 50–60%, kui kahekordistasime saadaolevate protsessorite/tuumade arvu. Me nägime ujukoma testis 47% kuni 58% paranemist, kui kahekordistasime protsessorite/tuumade arvu.

Image
Image

Otsisime ülejäänud testides kasutada kahte RAM-i/CPU konfiguratsiooni – kõige halvema ja parima jõudlusega. Pidage meeles, et kui me ütleme "halvim", siis viitame ainult Geekbenchi võrdlustesti jõudlusele. Selle testi halvim jõudlus on tegelikult korralik reaalne jõudlus, mida saab kasutada enamiku põhiliste Windowsi rakenduste jaoks, nagu meil ja veebisirvimine.

Teine test hõlmab staatilise pildi renderdamist. See test kasutab fotorealistliku kujutise renderdamiseks protsessorit, kasutades peegelduste, ümbritseva varjatuse, ala valgustuse ja varjutamise ning muu kuvamiseks protsessorimahukaid arvutusi.

Ootused

Selles Parallelsi video jõudlustestis kasutame kahte põhikonfiguratsiooni. Esimene neist on 512 MB muutmälu ja üks CPU, mis eraldatakse Windows 7 külalisoperatsioonisüsteemile. Teine konfiguratsioon on 1 GB muutmälu ja 4 CPU-d, mis on eraldatud Windows 7 külalisoperatsioonisüsteemile. Iga konfiguratsiooni puhul muudame külalisoperatsioonisüsteemile määratud videomälu mahtu, et näha, kuidas see toimivust mõjutab.

Kui need eeldused on paigas, vaatame, kuidas Parallels 6 Desktop for Mac võrdleb.

Parallelsi video jõudluse tulemused

Nägime, et külalis-OS-ile saadaolevate protsessorite/tuumade arvu muutmine ei mõjuta OpenGL-i testi. Siiski nägime jõudluses kerget langust (3,2%), kui vähendasime video-RAM-i mahtu 256 MB-lt 128 MB-le.

Graafika jõudluse võrdlemiseks kasutame CINEBENCH R11.5. CINEBENCH R11.5 läbib kaks testi. Esimene on OpenGL, mis mõõdab graafikasüsteemi võimet animeeritud videot täpselt renderdada. Test nõuab, et iga kaader oleks täpselt renderdatud ja mõõdab üldist saavutatud kaadrisagedust. OpenGL-i test eeldab ka, et graafikasüsteem toetaks riistvarapõhist 3D-kiirendust. Seega viime testid alati läbi Parallelsis lubatud riistvaralise kiirendusega.

Parallelsi video jõudluse kokkuvõte

Me eeldame, et video RAM-i suurust muutes näeme OpenGL-i testis mõningaid erinevusi, eeldusel, et riistvaralise kiirenduse toimimiseks on piisav alt RAM-i. Samuti eeldame, et renderdustesti mõjutab peamiselt fotorealistliku kujutise renderdamiseks saadaolevate protsessorite arv, kuid video RAM-i hulk mõjutab vähe.

Parallels Desktopi optimeerimine: parim konfiguratsioon külaliste OS-i jõudluse jaoks

Kui võrdlusnäitajad on kõrvale jäetud, võime külaliste operatsioonisüsteemi jaoks parima jõudluse saavutamiseks pöörduda Parallels 6 Desktop for Mac häälestamise poole.

Image
Image

Mälu eraldamine

Renderdustest reageeris saadaolevate protsessorite/tuumade arvule ootuspäraselt; mida rohkem seda uhkem. Kuid me nägime ka väikest jõudluse langust (1,7%), kui langetasime video RAM-i 256 MB-lt 128 MB-le. Me ei oodanud tegelikult, et video RAM-i suurus avaldab sellist mõju. Kuigi muutus oli väike, oli see korratav ja mõõdetav.

Kuigi tegelikud muutused video RAM-i suuruste vahel olid veidi erinevad, olid need siiski mõõdetavad. Ja kuna ei tundu olevat väljapaistvat põhjust seada videomälu väiksemaks kui praegu toetatud maksimaalne suurus 256 MB, näib kindl alt väita, et 256 MB video-RAM-i vaikesäte koos lubatud 3D-riistvarakiirendusega on tõepoolest parim seade kasutada mis tahes külaliste operatsioonisüsteemi jaoks.

Mälu eraldamise suurendamise eelised on rakendused, mis kasutavad palju RAM-i, näiteks graafika, mängud, keerulised arvutustabelid ja multimeediumitöötlus.

Meie soovitatav mälujaotus on enamiku külaliste OS-ide ja nende käivitatavate põhirakenduste jaoks 1 GB. Suurendage seda summat mängude ja graafika jaoks või kui näete kehvemat jõudlust.

CPU/tuumade eraldamine

Leidsime, et mälu eraldamisel oli külalis-OS-i jõudlusele väiksem mõju, kui algul arvasime. See viitab sellele, et Parallelsi sisseehitatud vahemälusüsteem, mis on loodud külalis-OS-i põhijõudluse toetamiseks, töötab väga hästi, vähem alt külaliste OS-i puhul, millest Parallels teab. Kui valite tundmatu külalis-OS-i tüübi, ei pruugi Parallelsi vahemälu nii hästi toimida.

Video RAM-i seaded

See osutus tegelikult üsna lihtsaks. Kõigi Windowsi-põhiste külaliste operatsioonisüsteemide puhul kasutage maksimaalset video-RAM-i (256 MB), lubage 3D-kiirendus ja vertikaalne sünkroonimine.

Optimeerimisseaded

Määrake jõudluse seadeks "Kiireim virtuaalmasin". See eraldab teie Macist füüsilise mälu, mis on pühendatud külaliste operatsioonisüsteemile. See võib parandada külaliste OS-i jõudlust, kuid võib ka vähendada teie Maci jõudlust, kui teil on piiratud mäluruum.

Seetõttu on külalisOS-i mälujaotuse määramisel kasutatava suuruse määramise võti külalisOS-is käivitatavad rakendused. Põhilistes mittemälumahukates rakendustes, nagu e-post, sirvimine ja tekstitöötlus, ei saa te palju edu, kui kasutate nende mälu.

Valik Tune Windows for Speed keelab automaatselt mõned Windowsi funktsioonid, mis kipuvad jõudlust aeglustama. Need on enamasti visuaalsed GUI elemendid, nagu akende aeglane tuhmumine ja muud efektid.

Määrake toite seadeks "Parem jõudlus". See võimaldab külaliste operatsioonisüsteemil töötada täiskiirusel, olenemata sellest, kuidas see kaasaskantava Maci akut mõjutab.

Parallels Desktopi optimeerimine: parim konfiguratsioon Maci jõudluse jaoks

Siiani mõjutab see säte külaliste operatsioonisüsteemi jõudlust kõige rohkem. Kui aga kasutatavad rakendused ei vaja palju jõudlust, nagu mälu jaotamise puhul, raiskate protsessoreid/tuumasid, mida teie Mac saaks kasutada, kui tarbetult suurendate protsessori/tuuma määrangut. Põhirakenduste jaoks, nagu e-post ja veebisirvimine, sobib 1 protsessor. Näete mitme tuumaga mängude, graafika ja multimeediumi täiustusi. Seda tüüpi rakenduste jaoks peaksite võimaluse korral määrama vähem alt 2 CPU/tuuma ja rohkemgi.

Image
Image

Mälu eraldamine

Määrake külaliste OS-i minimaalne mälu, mis on vajalik operatsioonisüsteemi ja rakenduste jaoks, mida soovite käivitada. Põhiliste Windowsi rakenduste jaoks, nagu meil ja brauserid, peaks piisama 512 MB-st. See jätab teie Maci rakendustele rohkem RAM-i.

CPU-de/tuumade eraldamine

Kuna külalis-OS-i jõudlus ei ole siin eesmärk, peaks külalis-OS-i seadistamine nii, et neil oleks juurdepääs ühele CPU-le/tuumale, et tagada külaliste OS-i hea toimimine ja et teie Mac ei töötaks liigselt koormatud.

Video RAM-i eraldamine

Video RAM ja sellega seotud seadistused mõjutavad teie Maci jõudlust vähe. Soovitame jätta selle külalise OS-i vaikeseadetele.

Optimeerimisseaded

Funktsiooni Enable Adaptive Hypervisor sisselülitamine võimaldab teie Maci protsessoreid/tuumasid määrata ükskõik millisele hetkel fookuses olevale rakendusele. See tähendab, et seni, kuni külalis-OS on kõige olulisem rakendus, on sellel kõrgem prioriteet kõigi samaaegselt kasutatavate Maci rakenduste ees.

Tuning Parallelsi külalis-OS-i konfiguratsioonivalikud Maci parima jõudluse saavutamiseks eeldavad, et teil on külalis-OS-i rakendused, mille soovite alati tööle jätta, ja soovite, et need mõjutaksid teie Maci kasutamist minimaalselt. Näiteks Outlooki käitamine külalisoperatsioonisüsteemis, et saaksite oma ettevõtte meili sageli kontrollida. Soovite, et teie Maci rakendused töötaksid ka edaspidi, ilma et virtuaalmasina käitamine tooks suurt jõudlust.

Määrake jõudluse sätte olekuks Faster Mac OS. See eelistab eraldada füüsilist mälu teie Macile, selle asemel et eraldada see külalis-OS-ile, ja parandab teie Maci jõudlust. Negatiivne külg on see, et külaliste operatsioonisüsteemil võib olla vähe saadaolevat mälu ja see võib töötada aeglaselt, kuni teie Mac teeb talle mälu kättesaadavaks.

Määrake toide sättele „Pikem aku kasutusiga”, et vähendada külalis-OS-i jõudlust ja pikendada kaasaskantava Maci akut. Kui te ei kasuta kaasaskantavat Maci, pole sellel sättel suurt vahet.

Soovitan: