AI võib olla võltsuudiste leviku tõkestamise võtmeks

Sisukord:

AI võib olla võltsuudiste leviku tõkestamise võtmeks
AI võib olla võltsuudiste leviku tõkestamise võtmeks
Anonim

Võtmed kaasavõtmiseks

  • Teadlased on välja töötanud AI-süsteemi, mis on mõeldud võltsuudiste tuvastamiseks ja märgistamiseks.
  • Mudel uurib võltsuudiste avalikku andmekogumit, hoiatab kasutajaid ja suunab nad ümber kinnitatud teabeallikatesse.
  • Interneti valeuudiste vastu võitlemiseks on üha rohkem AI meetodeid.

Image
Image

Tehisintellekt (AI) aitab ohjeldada desinformatsiooni kiiret levikut veebis, väidavad eksperdid.

Teadlased on välja töötanud AI-süsteemi, mis on mõeldud võltsuudiste tuvastamiseks ja märgistamiseks. Mudel uurib võltsuudiste avalikku andmekogumit, hoiatab kasutajaid ja suunab nad ümber kinnitatud teabeallikatesse. See on osa kasvavast arvust AI-meetoditest valeuudiste vastu võitlemiseks.

"Internetti, eriti sotsiaalseid võrgustikke paiskav teabe hulk on tohutu ja seda ei saa käsitsi käsitleda, eriti suure täpsusega," ütles Lõuna-California ülikooli arvutitehnika professor Wael AbdAlmageed, kes on välja töötanud AI algoritmid visuaalse valeinformatsiooni tuvastamiseks, rääkis Lifewire meiliintervjuus.

"On oluline jälgida ja märgistada desinformatsiooni reaalajas, sest kui valeinformatsioon hakkab levima, on raske inimesi veenda, et teave on vale, eriti kui valeinformatsioon kinnitab meie eelarvamusi," lisas ta.

Reaalsena hoidmine

Austraalia Macquarie ülikooli meeskonna poolt välja töötatud tehisintellekti tehnika võib aidata vähendada võltsuudiste levikut. Mudelit saab lisada rakendusse või veebitarkvarasse ja see pakub linke asjakohasele tõelisele teabele, mis ühtib iga kasutaja huvidega.

"Kui loete või vaatate veebis uudiseid, soovitatakse teile sageli sarnaste sündmuste või teemade kohta käivaid uudiseid, kasutades soovitusmudelit," ütles uuringu kallal töötanud Macquarie ülikooli andmeteadlane Shoujin Wang. pressiteade.

Wang ütleb, et sama sündmuse täpsed uudised ja võltsuudised kasutavad sageli erinevaid sisustiile, mis ajavad arvutimudeleid segadusse, käsitledes neid erinevate sündmuste uudistena.

Macquarie ülikooli mudel "lahutab" iga uudise teabe kaheks osaks: märgid, mis näitavad, kas uudis on võlts, ja sündmusespetsiifiline teave, mis näitab teemat või sündmust, millest uudis lugu räägib. Seejärel otsib mudel mustreid, kuidas kasutajad erinevate uudiste vahel lülituvad, et ennustada, millist uudiste sündmust võib kasutaja järgmisena lugeda.

Uurimisrühm koolitas mudelit GitHubis avaldatud võltsuudiste avaliku andmekogumi nimega FakeNewsNet, mis salvestab PolitiFacti ja GossipCopi võltsuudiseid koos selliste andmetega nagu uudiste sisu, sotsiaalne kontekst ja kasutajate lugemislugu.

Valeuudiste kasv

Uuringud näitavad, et võltsuudised on kasvav probleem. NewsGuard on leidnud, et märkimisväärne osa sotsiaalmeedia kasvust tulenes ebausaldusväärsetest veebisaitidest.2020. aastal pärines 17 protsenti 100 parima uudisteallika seotusest punase reitinguga (üldiselt ebausaldusväärsed) saidid, võrreldes ligikaudu 8 protsendiga 2019. aastal.

Subramaniam Vincent, Santa Clara ülikooli Markkula rakenduseetika keskuse ajakirjanduse ja meediaeetika direktor, ütles Lifewire'ile antud meiliintervjuus, et tehisintellekt võib aidata desinformatsiooni vastu võidelda.

Tehnoloogiat saab kasutada "konto käitumise jälgimiseks organiseeritud jagamisel, mis on korrelatsioonis vihakõne või juba ümber lükatud väidetega või faktikontrollijate või tuntud propagandistlike riigiüksuste või tekkivate rühmade poolt, kelle liikmeskond on kiiresti kasvanud," selgitas Vincent. "AI-d saab kasutada koos disainiga ka teatud tüüpi sisu märgistamiseks, et lisada hõõrdumist enne nende jagamist."

Image
Image

AbdAlmageed ütles, et sotsiaalvõrgustikud peavad oma soovitusalgoritmide osana integreerima võltsuudiste tuvastamise algoritmid. Tema sõnul on eesmärk "märkida võltsuudised võltsiks või ebatäpseks, kui nad ei taha võltsuudiste jagamist täielikult takistada".

See tähendab, et kuigi tehisintellekt võib olla kasulik võltsuudiste vastu võitlemiseks, on sellel lähenemisviisil oma varjuküljed, ütles Vincent. Probleem on selles, et tehisintellektisüsteemid ei saa aru inimese kõne ja kirjutamise tähendusest, mistõttu jäävad nad alati kõvera taha.

"Mida täpsemaks tehisintellekt võib muutuda ilmse vihakõne ja desinformatsiooni teatud vormidega, seda rohkem läheb inimkultuur üle uuema koodi ja maa-aluse tähendusedastuse korraldamisele," ütles Vincent.

Wasim Khaled, desinformatsiooni jälgimise ettevõtte Blackbird. AI tegevjuht, ütles Lifewire'ile saadetud meilis, et veebipõhine desinformatsioon on arenev oht. Uued AI-süsteemid peavad suutma ennustada, kus võltsuudised järgmisena ilmuvad.

"Enamikul juhtudel ei saa te AI-toodet luua ja seda tehtuks nimetada," ütles Khaled. "Käitumismustrid muutuvad aja jooksul ja on oluline, et teie tehisintellekti mudelid oleksid nende muutustega kaasas."

Soovitan: