Võtmed kaasavõtmiseks
- Teadlased on välja töötanud meetodi vestluste segamiseks, et lüüa meie vestluste jäädvustamisel võltsitud mikrofonid.
- Meetod on oluline, kuna see töötab reaalajas heli voogedastamisel ja minimaalse koolitusega.
- Eksperdid kiidavad uuringut, kuid arvavad, et sellest pole keskmisele nutitelefonikasutajale palju kasu.
Meid ümbritsevad mikrofoniga nutiseadmed, aga mis siis, kui neid on ohustatud, et meid pe alt kuulata?
Püüdes kaitsta meie vestlusi nuhkijate eest, on Columbia ülikooli teadlased välja töötanud neuraalse hääle kamuflaažimeetodi, mis häirib reaalajas automaatseid kõnetuvastussüsteeme, tekitamata inimestele ebamugavusi.
„[Nutikate häälaktiveeritavate seadmete] tungimisega meie ellu hakkab privaatsuse idee haihtuma, kuna need kuulamisseadmed on alati sisse lülitatud ja jälgivad, mida öeldakse,“Charles Everette, küberkaitse direktor Deep Instinct, ütles Lifewire'ile e-posti teel. "See uurimus on otsene vastus vajadusele varjata või maskeerida üksikisiku häält ja vestlusi nende elektrooniliste pe altkuulajate eest, mis on piirkonnas tuntud või tundmatud."
Ülerääkimine
Teadlased on välja töötanud süsteemi, mis genereerib vaikseid sosinaid helisid, mida saate mängida igas ruumis, et takistada võltsitud mikrofonidel teie vestlusi luuramast.
See, kuidas seda tüüpi tehnoloogia pe altkuulamist takistab, meenutab Everette'ile mürasummutavaid kõrvaklappe. Selle asemel, et tekitada taustamüra summutamiseks vaikseid sosinaid helisid, edastavad teadlased taustaheli, mis häirib tehisintellekti (AI) algoritme, mis tõlgendavad helilaineid arusaadavaks heliks.
Sellised mehhanismid inimese hääle maskeerimiseks ei ole ainulaadsed, kuid Neural Voice Camouflage'i eristab teistest meetoditest see, et see töötab heli voogesituse puhul reaalajas.
"Elav kõnega töötamiseks peab meie lähenemisviis ennustama [õiget skrambleerivat heli] tulevikku, et neid saaks reaalajas esitada," märgivad teadlased oma artiklis. Praegu töötab see meetod enamiku inglise keele jaoks.
Hans Hansen, Brand3D tegevjuht, ütles Lifewire'ile, et uurimus on väga oluline, kuna see ründab tänapäeva tehisintellektisüsteemide suurt nõrkust.
E-kirjavestluses selgitas Hansen, et praegused süvaõppe AI-süsteemid üldiselt ja eelkõige loomulik kõnetuvastus töötavad pärast miljonite kõneandmete töötlemist, mis on kogutud tuhandetelt kõnelejatelt. Seevastu Neural Voice Camouflage töötab pärast seda, kui see on vaid kahesekundilise sisendkõnega seadistatud.
Isiklikult, kui ma olen mures seadmete kuulamise pärast, ei oleks minu lahenduseks lisada teist kuulamisseadet, mis püüab tekitada taustmüra.
Vale puu?
Brian Chappell, BeyondTrusti turvastrateeg, usub, et uuringud on kasulikumad ärikasutajatele, kes kardavad, et nad võivad sattuda ohtu sattunud seadmete keskel, mis kuulavad märksõnu, mis viitavad väärtusliku teabe rääkimisele.
"Kus see tehnoloogia võiks olla huvitavam, on autoritaarsemas järelevalveseisundis, kus AI-video- ja hääleprintimise analüüsi kasutatakse kodanike vastu," ütles BeyondTrusti küberturvalisuse juhtiv uurija James Maude Lifewire'ile e-posti teel.
Maude soovitas, et parem alternatiiv oleks rakendada privaatsuskontrolli selle kohta, kuidas need seadmed andmeid koguvad, salvestavad ja kasutavad. Lisaks usub Chappell, et uurija meetodi kasulikkus on piiratud, kuna see ei ole mõeldud inimeste pe altkuulamise peatamiseks.
"Kodu puhul pidage meeles, et vähem alt teoreetiliselt paneb sellise tööriista kasutamine Siri, Alexa, Google Home'i ja mis tahes muud süsteemid, mis on aktiveeritud suulise käivitussõnaga, teid ignoreerima," ütles Chappell.
Kuid eksperdid usuvad, et tehisintellekti/ML-i spetsiifilise tehnoloogia üha suuremal kaasamisel meie nutiseadmetesse on täiesti võimalik, et see tehnoloogia võib lähitulevikus jõuda meie telefonidesse.
Maude on mures, kuna tehisintellekti tehnoloogiad õpivad kiiresti müra ja tegeliku heli vahel eristama. Ta arvab, et kuigi süsteem võib alguses olla edukas, võib see kiiresti muutuda kassi ja hiire mänguks, kuna kuulamisseade õpib segavaid helisid välja filtreerima.
Murelikum alt märkis Maude, et igaüks, kes seda kasutab, võib endale tähelepanu juhtida, kuna hääletuvastuse häirimine näib ebatavaline ja võib viidata sellele, et üritate midagi varjata.
"Isiklikult, kui ma olen mures seadmete kuulamise pärast, ei oleks minu lahenduseks lisada teist kuulamisseadet, mis püüab tekitada taustmüra," jagas Maude. "Eriti seetõttu, et see suurendab lihts alt ohtu, et seadmesse või rakendusse häkitakse ja see suudab mind kuulata."
