Võtmed kaasavõtmiseks
- Üha rohkem ettevõtteid kasutab teie emotsioonide lugemiseks tehisintellekti.
- Emotsioonide lugemise AI võib potentsiaalselt muuta tehnika kasutamise lihtsamaks.
- Mõned eksperdid muretsevad teie emotsionaalseid andmeid koguvate ettevõtete privaatsusmõju pärast.
Tehisintellekt (AI) võib teie kohta varsti rohkem teada, kui arvate.
Käivitaja nimega Hume AI väidab, et kasutab algoritme, et mõõta emotsioone näo-, hääle- ja verbaalsete väljenduste põhjal. See on üks kasvavatest ettevõtetest, kes soovivad lugeda inimeste emotsioone arvuti abil. Kuid mõned eksperdid väidavad, et see kontseptsioon tõstatab privaatsusprobleeme.
"Iganes, kes neid süsteeme ja platvorme juhib, on üksikisikute kohta palju teavet, " ütles tehnoloogia käivitamise nõustaja Bob Bilbruck Lifewire'ile antud meiliintervjuus. "Nad saavad luua nendele inimestele profiile, mida saab kasutada rahalise kasu saamiseks, tulemuste kontrollimiseks või inimeste ja ühiskonna potentsiaalselt õelamaks makrojälgimiseks."
Näolugemine?
Hume ütleb, et tehisintellekti emotsioonide lugemise õpetamise saladus seisneb suurtes andmetes. Ettevõte ütleb, et treenib oma tehisintellekti Põhja-Ameerika, Aafrika, Aasia ja Lõuna-Ameerika tohutute andmekogude põhjal.
"Meie visioon on maailm, kus AI tõlgib teaduslikke teadmisi uuteks viisideks inimese emotsionaalse kogemuse parandamiseks," kirjutab ettevõte oma veebisaidil. "Emotsionaalne teadlikkus on puuduv koostisosa, mis on vajalik kasutaja heaolu jaoks optimeerivate sotsiaalmeedia algoritmide loomiseks…"
Hume on üks paljudest ettevõtetest, kes üritavad andmeid inimeste emotsioonidest ülevaate saamiseks kasutada. Ettevõtted kasutavad emotsionaalset jälgimist, et püüda kujundada tõhusaid reklaame, ütles Ukrainas Igor Sikorsky Kiievi Polütehnilise Instituudi tehisintellekti uuriv professor Oleksii Šaldenko Lifewire'ile e-posti intervjuus. Sarnast tehnoloogiat kasutatakse kõnekeskuste hääletooni hindamiseks, juhtide käitumise jälgimiseks autodes ning vaatajate suhtumise mõõtmiseks voogedastus- ja tootmisettevõtetes.
Kasutajate jaoks on märkimisväärne potentsiaalne kasu, kui tehisintellektiga nende emotsioone loetakse, ütles AI Dynamicsi tehniline juht Ryan Monsurate Lifewire'ile antud meiliintervjuus. Ta ütles, et üks kasutusvõimalus oleks selliste liideste kujundamine, mis vähendavad tõenäosust, et inimesed saavad oma tehnoloogia pärast pettunud või vihaseks.
Keerulisem lahendatav probleem oleks luua sobivaid emotsionaalseid reaktsioone emotsioonidele, mida tajub AI inimestega suhtlemisel, ütles Monsurate.
"Paljud meist on rääkinud oma luureassistentidega ja kuigi nende helikõrguse kvaliteet ja nende hääle intonatsioon on viimase kümnendi jooksul paranenud, ei suuda nad paremini suhelda viisil, mis edastab erinevaid emotsioone, " ta lisas."Ma näen, et generatiivsed mudelid suudavad tekitada sünteetilisi hääli emotsioonide ja kontekstikohaste emotsioonidega, kui mudelid kasvavad ja muutuvad keerukamaks või kui me teeme uusi läbimurdeid sügava õppimise valdkonnas."
Aga kõige vahetum kasu emotsioonide lugemise tehnoloogiast võib olla ettevõtetele, kes üritavad asju müüa. Näiteks süsteem SenseR võimaldab jaemüüjatel poekogemust isikupärastada. Arvutid jälgivad ja analüüsivad ostjate ilmeid ja kehakeelt. Töötajad saavad tulemusi kasutada müügi suunamiseks õiges suunas, kui kaupluse müügipersonal seda palub, ütles IT- ja avalike suhete ekspert Fariha Rizwan Lifewire'ile e-posti intervjuus.
"Jaemüügianalüütika seisukohast võib masinnägemise kasutamine inimestest ostjate jälgimiseks anda jaemüüjale ülevaate poesiseste seotuse kestusest, soojuskaartidel põhinevatest huvitasemetest, poeskäikudest ja ostjate demograafiast," lisas Rizwan.
Kellele teie emotsioonid kuuluvad?
Kuna ettevõtted kasutavad emotsioonide lugemiseks üha enam tehisintellekti, tekib palju potentsiaalseid privaatsuslõkse. Näotuvastustehnoloogiad, mis juhivad emotsioonide lugemise süsteeme, töötavad tavaliselt avalikes ja privaatsetes kohtades ilma jälgitavate inimeste nõusolekuta, salvestades nende andmeid ja mõnikord müües neid andmeid kõrgeima pakkumise tegijale, ütles Rizwan.
"Me ei tea ka, mil määral on need süsteemid kaitstud küberrünnakute eest, mis võivad anda inimese näokaardi halva näitleja kätte," lisas Rizwan. "Need mured on algatanud nihke tõhustatud järelevalves, jälgimises, privaatsuse avalikustamises ja vastutuses."
Suurimad privaatsusprobleemid ei ole seotud tehisintellektiga, vaid pigem juba kehtivate teabe jagamise raamistike ja eeskirjadega, väitis Monsurate. Kui ettevõtted saavad teie andmeid raha teenida ja neid teie käitumisega manipuleerimiseks kasutada, siis teie emotsionaalse seisundi mõistmine aitab neil seda paremini teha.
"Meil on vaja seadusi, mis ennekõike sellist käitumist takistaksid, olenemata sellest, milliseid vahendeid nad oma eesmärkide saavutamiseks kasutavad," lisas Monsurate. "Asi pole mitte tööriistades, vaid halbades näitlejates ja meie praegused privaatsusseadused on kahetsusväärselt ebapiisavad."
