Võtmed kaasavõtmiseks
- Teadlased pöörduvad üha enam AI poole, et püüda ennustada igasuguseid ohtlikke sündmusi.
- MIT-i teadlased väidavad, et on välja töötanud viisi autoõnnetuste ennustamiseks tehisintellekti abil.
- AI suudab ennustada ka küberjulgeolekuohte ja loodusnähtusi, nagu metsatulekahjud, üleujutused ja orkaanid.
Nimeta seda autode vähemuste aruandeks.
Teadlased väidavad, et nad on välja töötanud viisi autoõnnetuste ennustamiseks tehisintellekti (AI) abil, selgub uuest uurimistööst. Süvaõppe mudel loob väga kõrge eraldusvõimega krahhi riskikaarte. See on osa kasvavast liikumisest, mis kasutab tehisintellekti riskide ennustamiseks ja õnnetuste ärahoidmiseks.
"AI-tehnoloogia kasutab oma olemuselt ajaloolisi andmeid, et anda ennustavaid teadmisi, " ütles FuseMachinesi tegevjuht arvutiteadlane Sameer Maskkey Lifewire'ile e-posti intervjuus. "Tehisintellekti kasutades on võimalik hinnata ja uurida ajaloolisi ja käitumuslikke andmeid kõige kohta alates loodusnähtustest, nagu metsatulekahjud, kuni inimtegevusest tingitud olukordadeni, nagu autoõnnetused ja küberrünnakud."
Precog AI?
Filmis Minority Report mängis näitleja Tom Cruise detektiivina, kes kasutas "eelkäijaid", et saada pilgud tulevikule ja ennetada kuritegusid. Samamoodi on Massachusettsi Tehnoloogiainstituudi (MIT) teadlaste välja töötatud tehisintellekti tehnoloogia ette nähtud võimalike autoõnnetuste ennustamiseks.
AI on kasulik ohtlike sündmuste ennustamisel, kuna suudab näha kaugemale ja järeldada kiiremini kui inimesed.
AI mudelile toidetakse ajaloolisi õnnetuste andmeid, teekaarte, satelliidipilte ja GPS-i. Pärast arvude kokkusurumist kirjeldab AI eeldatavat õnnetuste arvu mõne aja jooksul tulevikus, et tuvastada kõrge riskiga piirkonnad ja ennustada tulevasi mõjusid.
Võttes kinni riskijaotuse, mis määrab tulevaste õnnetuste tõenäosuse kõigis kohtades, ja ilma ajalooliste andmeteta, saame leida turvalisemaid marsruute, võimaldada autokindlustusettevõtetel pakkuda kohandatud kindlustusplaane, mis põhinevad klientide liikumistrajektooridel., aitab linnaplaneerijatel kavandada turvalisemaid teid ja ennustada isegi tulevasi õnnetusi,“ütles MIT Ph. D. üliõpilane Songtao He, uuringut käsitleva uue artikli juhtiv autor, ütles pressiteates.
Autonoomse juhtimisega sõidukite tööstuses mängib tehisintellekt planeerimisel ja juhtimisel olulist rolli, ütles autonoomseid sõidulahendusi arendava ettevõtte DeepRoute.ai tegevjuht Maxwell Zhou Lifewire'ile e-posti intervjuus.
Andurid koguvad kõik oma ümbruse andmed ja edastavad need süvaõppemudelite ja masinõppe algoritmide abil töötlemiseks arvutisse.
"Me kujundasime närvivõrgud, nagu inimaju omad, nii et see saab koolituse tohutute teeandmete kaudu, mis süvendab tema arusaamist keskkonnast ja loob lõpuks välja tervikliku tajusüsteemi," ütles Zhou.
Vaadake silikoonkuuli sisse
Teadlased pöörduvad üha enam AI poole, et püüda ennustada igasuguseid sündmusi. Mõned AI kasutusviisid hõlmavad küberjulgeolekuohtude ennustamist ja videote jälgimist, et ennustada loodusnähtusi, nagu metsatulekahjud, üleujutused ja orkaanid.
"AI on kasulik ohtlike sündmuste ennustamisel, kuna suudab näha kaugemale ja järeldada kiiremini kui inimesed," ütles Zhou.
AI põhineb mustrituvastusel, ütles tehisintellektiettevõtte Hypergiant tegevjuht Mike Betzer Lifewire'ile meiliintervjuus. See tähendab, et masinõppemudelid suudavad arvutada suuri andmemahtusid ja anda seejärel soovitusi prognoositava tulemuse kohta.
"Mudel loob riskiprognoosi ja aitab inimestel mõista katastroofi kalduvust," ütles Betzer. "Me juba näeme seda ilma modelleerimise, õnnetuste modelleerimise ja muude ohtlike sündmuste puhul."
Zhou ennustas, et AI integreeritakse tõenäoliselt sügav alt tuleviku autonoomsetesse sõidukitesse. Tulevikus on autodel ja veoautodel, taksodel ja bussidel kõik sellised funktsioonid nagu reavahetussüsteem, andurite komplekt kokkupõrke vältimiseks ja arvutusplatvorm reaalajas teabe töötlemiseks.
"See tähendab, et krahhiandmeid kogutakse ja analüüsitakse reaalajas, avariijärgse reageerimise tõhusus suureneb ja täiendavaid ohutusprobleeme saab vähendada," ütles ta.
Praeguste uuringute üks paljutõotav valdkond, mis võib aidata liiklussurmasid ära hoida, on tehisintellekti kasutamine peaaegu möödalaskmiste ja ohtliku käitumise tuvastamiseks, ütles tehisintellekti liiklusohutuse ekspert Sohaib Ahmad Khan Lifewire'ile antud meiliintervjuus.
"Igale ristmikule saab anda ohutushinnangu nende peaaegu-misskooride põhjal ja linna ressursse saab suunata neile, mis on ohtlikumad," lisas ta. "Sellel ohutusprobleemide kvantitatiivse mõõtmise võimalusel on tulevikus palju mõju."
