Võtmed kaasavõtmiseks
- AI-tehnoloogiad võivad muuta teie edasi-tagasi reisimise lihtsamaks ja turvalisemaks.
- Saksa teadlaste sõnul võib tehisintellekti tehnoloogiat kasutavate fooride kasutamine liikluse sujuvamaks muuta.
- Mõned USA linnad kasutavad liikluse juhtimiseks juba tehisintellekti süsteeme.
Ühest kohast teise jõudmine võib tänu tehisintellekti (AI) edusammudele peagi kiiremaks muutuda.
Uus Saksamaal tehtud uuring ütleb, et tehisintellekti tehnoloogiat kasutavate fooride kasutamine võib liikluse sujuvamaks muuta. See on osa tehisintellektil põhinevate transpordilahenduste kasvavatest edusammudest.
"Igapäevakasutajad saavad oma reise planeerida, et vältida intensiivse liiklusega aegu või asukohti," ütles Ohio osariigi ülikooli mehaanika- ja kosmosetehnika osakonna professor Bilin Aksun-Güvenç ja IEEE liige, kes õpib. nutikad transpordisüsteemid, rääkis Lifewire e-posti intervjuus. "Lihtsam on leida parkimiskohta, mille asukoht on optimeeritud nii, et see oleks kasutaja lõppsihtkohale võimalikult lähedal."
Saage targemaks
Tööle ja töölt koju sõitmine võib olla õudusunenägu, kuna autod liiguvad peatus-ja-liikluses aeglaselt edasi. Saksamaa Fraunhoferi instituudi teadlased soovivad seda muuta oma projektiga "KI4LSA", mis kasutab tehisintellekti, et võimaldada nutikat ja ennustavat valguse ümberlülitamist.
Tavalised foorid kasutavad reeglipõhiseid juhtseadiseid, kuid see jäik lähenemisviis ei tööta kõigis liiklusolukordades. Samuti annavad teekatte sisseehitatud induktsioonsilmusandurid tegelikust liiklusolukorrast vaid ligikaudse ettekujutuse.
Fraunhoferi teadlased töötavad nende probleemide lahendamise nimel, kasutades kõrge eraldusvõimega kaameraid ja radarandureid, et jäädvustada tegelik liiklusolukord täpsem alt. Teadlaste väitel võimaldab see reaalajas täpselt määrata ristmikul ootavate sõidukite arvu. Tehnika tuvastab ka autode keskmise kiiruse ja ooteajad. Reaalajas andurid on kombineeritud tehisintellektiga, mis asendab tavapärased jäigad juhtimisreeglid.
„Kasutasime Lemgos asuvat ristmikku, kus meie testimised läbi viiakse, et luua realistlik simulatsioon ja õpetasime tehisintellekti selle mudeli lugematul arvul iteratsioonidel,“ütles projekti juht Arthur Müller pressiteates. "Enne simulatsiooni käivitamist lisasime mudelisse tipptunnil mõõdetud liiklusmahu, võimaldades tehisintellektil töötada reaalsete andmetega. Selle tulemuseks oli agent, kes on koolitatud kasutama sügavat tugevdusõpet: närvivõrku, mis esindab valguse juhtimist."
AI võib juba teie edasi-tagasi sõitmist juhtida
AI võib teie sõitu juba juhtida, ilma et te seda isegi teaksite.
Cubicu GRIDSMART-tuvastust ja selle adaptiivset liiklussignaalide juhtimistehnoloogiat SynchroGreen paigaldatakse üle kogu USA. Gridsmart kasutab reaalajas arvutinägemise tehnoloogiat ja sügavat närvivõrgu klassifikatsiooni, et jälgida ja eristada sõidukeid, jalgrattureid ja jalakäijaid, kui nad ristmikule lähenevad, sisenevad ja väljuvad.
Ettevõte väidab, et süsteem parandab jalgratturite ja jalakäijate ohutust ning suudab sõidukid ristmikel tõhusam alt läbi viia.
"Saadaval on rakendused, mis on varustatud automaatsete vahejuhtumite tuvastamise või peatunud sõidukite tuvastamise süsteemidega, samuti täiustatud rakendused, mis integreerivad reaalajas andmeid ja tagasisidet allikatest, nagu parkimisjuhised ja infosüsteemid või ilmaandmed, " Jeff Price, ase Cubic Transportation Systems president, ütles Lifewire'ile e-posti intervjuus.
Aksun-Güvenç ütles, et tehisintellektile suunatud transpordi kõige olulisem eelis igapäevakasutajatele on suurem ohutus. Liiklusõnnetuste arv, eriti nendes, milles osalevad kaitsetumad liiklejad (jalakäija, jalgrattur, roller), väheneb märkimisväärselt tänu suuremale ühenduvusele kõigi teel osalejate vahel ning ohutuse leevendamise meetodite tõttu, mis on kättesaadavad, kasutades neid jagatud andmeid ja tehisintellekti. meetodid.
"Need tehnoloogiad võimaldavad näiteks vaegnägijatel jalakäijatel ohutult tänavaid ületada," lisas ta.
AI suurim mõju võib lõpuks olla neile, kes kasutavad autonoomseid sõidukeid. Tehnoloogia võib aidata kokkupõrgete tuvastamisel, dünaamilisel marsruudil ja autode jälgimisel, ütles Stevensi Tehnoloogiainstituudi AI dotsent ja transpordiekspert Yeganeh Hayeri meiliintervjuus. Tehisintellektil töötavad süsteemid võivad aidata ka kiiruse ületamise tuvastamisel, numbrimärkide tuvastamisel ja punase tule tuvastamisel.
"Mõne aasta pärast ei muutu igapäevased edasi-tagasi reisid mitte ainult turvalisemaks ja kiiremaks, vaid võimaldavad reisijatel keskenduda ka muudele ülesannetele marsruudil olles või isegi magades," ütles Lumenci tarkvaratehnoloogia grupi juht Chris Hardee. meiliintervjuus.
Parandus 2022-07-02: Chris Hardee pealkirja värskendati viimases lõigus, et kajastada õigesti tema praegust positsiooni.
