Võtmed kaasavõtmiseks
- Deep Nostalgia on uus programm, mis võimaldab vanu fotosid animeerida.
- Tehnoloogia näitab, kui lihtne on luua videoid inimestest, kes teevad asju, mida nad päriselus teinud pole.
- Sügav võltstehnoloogia on juba nii arenenud, et on raske öelda, kas video on päris või arvutiga loodud, ütleb üks ekspert.
Olge ettevaatlik uue tarkvaraga, mis võib luua niinimetatud sügavaid võltsinguid, milles saab simuleerida päris inimeste videoid, hoiatavad eksperdid.
Deep Nostalgia, mille on välja andnud firma MyHeritage, on sotsiaalmeedias populaarsust kogumas ning kasutajad reanimeerivad kõiki alates kuulsatest heliloojatest kuni surnud sugulasteni. Tarkvara tekitab vastakaid reaktsioone, mõned inimesed tunnevad loomingust rõõmu ja teised peavad seda jubedaks. Tehnoloogia näitab, kui lihtne on luua videoid inimestest, kes teevad asju, mida nad päriselus teinud pole.
"Süvavõltsitud tehnoloogia muutub keerukamaks ja ohtlikumaks," ütles SRI Internationali kõnetehnoloogia ja -uuringute labori (STAR) direktori assistent Aaron Lawson meiliintervjuus. "See on osaliselt tingitud tehisintellekti olemusest. Kui "traditsiooniline" tehnoloogia nõuab täiustamiseks inimese aega ja energiat, saab tehisintellekt ise õppida.
"Kuid AI võime ennast arendada on kahe teraga mõõk," jätkas Lawson. "Kui tehisintellekt on loodud selleks, et teha midagi heatahtlikku, on suurepärane. Aga kui tehisintellekt on loodud millegi pahatahtliku, näiteks sügavate võltsingute jaoks, on oht enneolematu."
Tarkvara äratab fotod ellu
Genealoogia veebisait MyHeritage tutvustas eelmisel kuul animatsioonimootorit. Deep Nostalgia nime all tuntud tehnoloogia võimaldab kasutajatel MyHeritage'i veebisaidi kaudu fotosid animeerida. Ettevõte nimega D-ID kavandas MyHeritage'i jaoks algoritme, mis taasloovad digitaalselt inimnägude liikumise. MyHeritage'i veebisaidi kohaselt rakendab tarkvara fotodele liigutusi ja muudab näoilmeid nii, et need liiguksid nagu tavaliselt inimnäod.
Deep Nostalgia näitab, et süvavõltstehnoloogia on muutumas kättesaadavamaks, ütles Kansase osariigi ülikooli arvutiteaduse professor Lior Shamir meiliintervjuus. See edeneb kiiresti ja kaotab isegi peened erinevused võlts- ja pärisvideo ning heli vahel.
"Samuti on tehtud märkimisväärseid edusamme reaalajas sügava võltsingu suunas, mis tähendab, et videosuhtluse ajal luuakse veenvad sügavad võltsvideod, " ütles Shamir."Näiteks saab Zoomi kohtuda teatud inimesega, samal ajal nähes ja kuuldes täiesti erineva inimese häält."
Kasvab ka keelepõhiseid sügavaid võltsinguid, ütles Stevensi Tehnoloogiainstituudi Stevensi Tehisintellekti Instituudi direktor Jason Corso meiliintervjuus. "Terve sügava võltsteksti lõikude loomine konkreetse tegevuskava järgi on üsna keeruline, kuid tänapäevased edusammud sügavas loomuliku keele töötlemises teevad selle võimalikuks," lisas ta.
Kuidas tuvastada sügavat võltsimist
Kuigi süvavõltsingute tuvastamise tehnoloogia on alles kujunemisjärgus, on Corso sõnul mõned viisid selle tuvastamiseks, alustades suust.
"Suu sisemuse varieeruvus, kui keegi räägib, on väga suur, mistõttu on raske veenv alt animeerida," selgitas Corso. «Seda saab teha, aga see on raskem kui ülejäänud pea. Pange tähele, kuidas Deep Nostalgia videod ei näita foto võimet sügava võltsloomingu ajal öelda "Ma armastan sind" või mõnda muud fraasi. See eeldaks suu avamist ja sulgemist, mis on sügavale võltsingule väga raske."
Ghosting on veel üks kingitus, lisas Corso. Kui näete pea servade ümber hägustumist, on see tingitud "kiirest liikumisest või piiratud pikslitest lähtepildil. Kõrv võib hetkega osaliselt kaduda või juuksed võivad muutuda uduseks kohtades, kus te seda ei ootaks," ütles ta. ütles.
Võite tähelepanu pöörata ka värvide varieerumisele, kui proovite märgata sügavat võltsvideot, näiteks teravat joont üle näo, mille ühel küljel on tumedamad ja teiselt poolt heledamad värvid.
"Arvutialgoritmid suudavad sageli neid moonutusmustreid tuvastada, " ütles Shamir. "Kuid sügavad võltsialgoritmid arenevad kiiresti. On vältimatu, et nõutakse rangeid seadusi, et kaitsta sügavate võltsingute ja kahju eest, mida need võivad kergesti tekitada."
