Miks see on oluline
Video täiustamine paraneb jätkuv alt, avaldades suurt mõju meelelahutusele, õiguskaitsele ja tarbijavideotele. Tehisintellektivõrgu kiiremaks ja väiksemaks kaasamiseks muutmine aitab tulevikus video täiustamise tööriistu tuua meie kõigini, võib-olla ka meie isiklikes seadmetes.
Järjesti paranenud video eraldusvõime on viimasel ajal tähelepanu keskpunktis olnud, kuna vanad filmid on muutunud uskumatult kaasaegseks 4K eraldusvõimeks. Tehnoloogia selleks on samuti kiiresti paranemas. Purdue ülikooli, Rochesteri ülikooli ja Northeasterni ülikooli teadlased on välja mõelnud viisi, kuidas 4 korda väiksemat tehisintellekti võrku kasutades drastiliselt suurendada video eraldusvõimet praeguste meetoditega võrreldes kolm korda kiiremini.
Laikad katsed näitavad, et meie üheastmeline raamistik on tõhusam, kuid tõhusam kui olemasolevad kaheastmelised võrgud.
Tehnseisund: Nende teadlaste pakutav protsess, ruumi-aja video ülieraldusvõime (STVSR), kasutab kahe etapi asemel üheastmelist töötlemispääsu, nagu teisedki tänapäeval kasutatavad meetodid (nimetatakse VFI-võrkudeks).
See uus protsess lisab "puuduvad" videokaadrid olemasolevate kaadrite põhjal ja koondab need siis samal ajal. Sel ajal ennustab AI-võrk aegluubis videokaadreid ja paigutab need ka videosse.
Mida nad ütlesid: teadlased viisid läbi mitmeid katseid, et näha, kas nende mudel annaks paremaid ja kiiremaid tulemusi kui praegused VFI-võrgud. Nende süsteem on seni näidanud töötlemiskiiruse ja tehisintellektivõrgu vajaliku suuruse märkimisväärset paranemist.
Miks teid huvitab teie sülearvutis või nutitelefonis asuv tulevane süsteem. Kujutage ette, et kõik teie kodufilmid standardlahutusega päevilt, nii isiklikud kui ka ajaloo jaoks kasulikud dokumendid, saavad 4K-ravi. Mõelge dokumentaalfilmidele, mis toovad vanadele filmidokumentidele uut valgust ja arusaama, ning õiguskaitse- ja jälgimismaterjali võimalikest täiustustest. Varsti võib Hollywoodi nupp "täiustamine" olla tõeline asi ja see võib isegi olla teie iPhone'is.