Võtmed kaasavõtmiseks
- Teadlased kasutavad tehisintellekti, et vähendada ülepüüki Aafrika Niiluse vesikonnas.
- Projekt on osa suurematest jõupingutustest, mille eesmärk on kasutada tehisintellekti, et parandada jätkusuutlikkust paljudes tööstusharudes.
-
Kuid üks ekspert ütleb, et tehisintellekti riist- ja tarkvara rakendamiseks vajalik energia- ja muude ressursside hulk võib tekitada probleeme.
Tehisintellekt (AI) aitab vältida ülepüüki, et kaitsta maailma kiiresti kahanevat söödavate mereliikide pakkumist.
Uus projekt kasutab tehisintellekti, et parandada kalaliikide tuvastamist ja mõõtmist Aafrika Niiluse vesikonnas. Tarkvara aitab teadlastel kalade asustustihedust paremini mõista kui inimvaatlejatel. See on osa suurematest jõupingutustest kasutada tehisintellekti jätkusuutlikkuse parandamiseks paljudes tööstusharudes.
"Tehtimise paljutõotav asi on see, et see võimaldab meil nüüd teha ülesandeid, mis oleksid aeganõudvad või võimatult keerulised, kasutades traditsioonilisi meetodeid, ning oluliselt suurema kiiruse ja tõhususega," ütles Andrew Dunckelman, ettevõtte mõju- ja ülevaatejuht. Otsinguhiiglase heategevusorganisatsioon Google.org rääkis Lifewire'ile antud meiliintervjuus.
Midagi kahtlast
ÜRO Toidu- ja Põllumajandusorganisatsioon töötab selle nimel, et parandada juurdepääsu kalavarusid jälgivale tehisintellektitehnoloogiale. Kalaliikide kohta lisateabe saamine võib aidata koostada algoritme liikide ja nende asukohtade tuvastamiseks ning muudatuste tuvastamiseks.
ÜRO hinnangul on üks kolmandik kõigist kalavarudest praegu ülepüütud ega ole enam jätkusuutlik. Kalavarude ohutuse tagamiseks kasutavad Florida ülikooli teadlased tehisintellekti, et tagada, et kalurid ei püüaks ohustatud liike. Tehisintellekti mudelid hindavad ohustatud liikide asukohti, kus kalapüük tegutseb, mis aitab kutselistel kaluritel nendes piirkondades kalapüüki vältida.
"AI ei ole kõigi meie probleemide jaoks hõbekuul," ütles rakenduse välja töötanud teadlane Zachary Siders pressiteates. "Peame meeles pidama, et otsustel, mida lubame tehisintellekti süsteemil teha, on tõelised tagajärjed kalatööstuse elatusvahenditele ja asendamatutele liikidele."
AI hoiab valvel
Ainult kaladel ei hoia tehisintellekt keskkonnas silma peal. Climate TRACE, maailma peaaegu reaalajas kasvuhoonegaaside (GHG) seireplatvorm, aitab tuvastada, kust heiteallikad tulevad, ja määrata kindlaks, kuhu tuleks keskenduda süsinikdioksiidi vähendamisele.
Seal on ka Google Earthis hostitud avatud andmete taastamise platvorm Restor.eco. See pakub teaduslikke andmeid ja kõrge eraldusvõimega satelliidipilte, mis võimaldavad teadlastel analüüsida mis tahes paiga taastamispotentsiaali Maal. Põhimõtteliselt saab programm kaardistada maa, et ennustada, kus puud võivad looduslikult kasvada.
Dunckelman ütles, et Google on leidnud, et AI abil saavutavad programmid oma eesmärgid kiiremini. Ta märkis ära Michigani osariigis Flinti veekriisist välja tulnud organisatsiooni BlueConduit juhtumi. Rühm ehitas masinõppeplatvormi, mis kasutab andmeid kodude, linnaosade ja teadaolevate juhtivate teenindusliinide vanuse kohta, et ennustada, kas kodu hooldatakse pliitorudega.
"Varem oli ainus viis seda teada saada igas kohas füüsiline kaevamine ja pliitorude kontrollimine, mis on kulukas ja aeganõudev," ütles Dunckelman. "Masinõppe kasutuselevõtu kaudu suudab BlueConduit nüüd kiiresti ja suurema täpsusega ennustada, kas kodu hooldatakse juhtliinidega, mis võib suunata poliitilisi otsuseid, millel on oluline mõju nii rahvatervisele kui ka valitsuse ressurssidele."
Kuid mitte kõik ei nõustu sellega, et suured tehnoloogiaettevõtted suudavad AI abil planeedi probleeme tingimata lahendada. Guelphi ülikooli dotsent Eric Nost, kes uurib, kuidas andmetehnoloogiad mõjutavad keskkonnajuhtimist, ütles, et hiljutised uuringud on tekitanud muret tehisintellekti riist- ja tarkvara rakendamiseks vajaliku energia ja muude ressursside hulga pärast.
Ma kahtlustan, et paljudel teadlastel on raske tehisintellektil põhinevaid leide tegelikeks poliitikateks või otsusteks üle kanda, kui seda tehisintellekti ei ole välja töötatud poliitikat ja otsustajaid silmas pidades, eriti selgitamisega seotud väljakutseid silmas pidades. kuidas tehisintellekt oma tulemusteni jõuab,“ütles ta Lifewire’ile antud meiliintervjuus.
AI ei ole kõigi meie probleemide jaoks hõbekuul.
Ka AI jätkusuutlikkuse jaoks on alles lapsekingades, tunnistas Dunckelman. Väljal puuduvad endiselt piisavad andmekogumid ja mudelid, mis on vajalikud edenemise edendamiseks.
"Näiteks me kõik teame, et maailmas tekib heitkoguseid, kuid me ei tea tegelikult, kust need tulevad," lisas Dunckelman. "Meil on ainult see, mida kiirgajad ise ütlevad, et nad teevad, mis on ebatäiuslik."
