Võtmed kaasavõtmiseks
- Uued rakendused võivad tuvastada õpilaste emotsioone.
- Intel ja klassiruumi tarkvaratootja Class arendavad väidetav alt tarkvara, mis jälgib digitaalsete õpilaste nägusid ja kehakeelt.
- Mõned eksperdid on mures, et AI kasutamine õpilaste jälgimiseks võib viia privaatsuse rikkumiseni.
Koolid võivad peagi kasutada tehisintellekti (AI) õpilaste emotsionaalse seisundi jälgimiseks.
Intel ja klassiruumi tarkvaratootja Class arendavad tarkvara, mis jälgib digitaalsete õpilaste nägusid ja kehakeelt. Väidetav alt suudab süsteem tuvastada, kas õpilastel on igav, hajameelne või segaduses, kuid mõned eksperdid on mures, et tarkvara võib viia privaatsuse rikkumiseni.
"Sellised tehisintellektil põhinevad jälgimistooted peaksid olema läbipaistvad selle kohta, kuidas neid andmeid kasutatakse, " ütles Michael Huth, ettevõtte Xayn kaasasutaja ja Londoni Imperial College'i andmetöötlusosakonna juht Lifewire'ile e-kirjas. intervjuu. "Kui seda kasutatakse seotuse jälgimiseks õpilaskohordis, kus seotust üksikisiku tasandil ei registreerita, on see privaatsuse seisukohast mõnevõrra vähem problemaatiline. Kui mõnda neist andmetest kasutataks õpilaste hinnangu mõjutamiseks, siis ma võib näha igasuguseid probleeme."
Õpilaste jälgimine
Class ja Intel on teinud koostööd, et integreerida AI-põhine tehnoloogia, mis töötab koos videokonverentsi tarkvaraga Zoom, teatas Protocol. Aruandes öeldakse, et tarkvara saab kasutada õpilaste jälgimiseks.
"Meie partnerluse kaudu Inteliga saame tuua klassi tarkvarasse uusi, kaasahaaravaid funktsioone, mida juhivad teadusuuringutega toetatud funktsioonid, " ütleb ettevõtte veebisait. "Teeme koostööd Inteliga ka selleks, et kasutada ressursse ning pakkuda õpetajatele ja õpilastele väärtuslikke teadmisi, ühiseid juhtumiuuringuid, valgeid raamatuid, veebiseminare ja palju muud."
Intel ütles protokollile, et klassiruumi tarkvara on algstaadiumis ja toodet ei ole plaanis turule saata.
Partnerlus Classiga ei ole ainus potentsiaalne koostöö Inteli emotsioonide lugemise tarkvara ja teiste tootjate vahel. Inteli veebibrošüür tutvustab koolidele mõeldud uut elektroonilist tahvlit Viewboard. Inteli tarkvara "võimaldab myViewboardil hinnata ja kuvada õppijate emotsionaalset seisundit kui vahetut tagasisidet õpetajatele", vastav alt brošüürile.
Class on üks paljudest tarkvaratoodetest, mille eesmärk on jälgida õpilaste emotsioone tehisintellekti kasutades. Ettevõtte veebisaidi andmetel on olemas ka emotsioonide tuvastamise õppeplatvorm 4Little Trees, mis on "virtuaalne õppeassistent, [mis] aitab valida teile kõige sobivamad küsimused või esitab teile vajaduse korral väljakutse".
Ashish Fernando, tehisintellektiettevõtte iSchoolConnect tegevjuht, ütles Lifewire'ile antud meiliintervjuus, et tehisintellekti saab koolitada hindama inimeste käitumist ja omadusi, ilma et see mõjutaks inimeste subjektiivseid eelarvamusi.
"AI suudab hinnata oluliselt suuremat hulka inimeste käitumist, sealhulgas kergesti kahe silma vahele jäetud mikroväljendeid, palju kiiremini kui inimene, " ütles Fernando. "Kui tagasiside andmine oleks võinud võtta tunde, saab tehisintellekt pakkuda seda mõne minutiga."
Privaatsusprobleemid
AI kasutamine inimeste jälgimiseks kasvab. Snapchatil on tehisintellekti tehnoloogia, mis hindab otseüritusel inimrühma emotsionaalset taset. Mad Street Den kasutab arvutinägemise AI-d, et aidata jaemüüjatel ära tunda potentsiaalsete ostjate näoilmeid ja emotsioone. BrainQ kasutab tehisintellekti, et mõista, kuidas reisijad kasutatavate autonoomsete sõidukitega suhtlevad. Ja ettevõtted kasutavad AI-d juhtide väsimuse jälgimiseks.
"See on suurepärane liiklusohutuse kasutusjuht, kuid see tõstatab küsimusi nende isiklike sõidukite juhtide privaatsusõiguste kohta," ütles Huth. "Kas väsimusteavet jagatakse kindlustusseltsi või autotootjaga? Või hoiatab see lihts alt juhti, et ta maha tõmbaks ja puhkaks? Kaubandusautode, näiteks veoautode, kaubikute või kabiinide puhul on see vähem probleem."
Üks probleem on see, et tehisintellekti teave, näiteks lihaste liikumine emotsionaalse seisundi järeldamiseks, ei pruugi olla usaldusväärne, ütles Huth. "See tekitab dilemma, kuna usaldusväärsem tehisintellekt võib nõuda juurdepääsu veelgi tundlikumatele andmetele, näiteks EEG-signaalidele," lisas ta.
Õpilaste jaoks võib tehisintellekt olla kasulik veebieksamite nõuetele vastavuse jälgimiseks, kui prokurör ei saa füüsiliselt kohal olla. Kuid selline tehisintellekti kasutamine selleks on vaieldav, ütles Huth, sest süsteem püüab kindlaks teha, kas õpilane kavatseb petta või teeb petta, ning on reaalne võimalus saada valepositiivseid tulemusi, mille tulemuseks on nende õpilaste põhjendamatu karistamine, kes pole midagi valesti teinud..
"Iga sel eesmärgil kasutatav tehisintellekt peab olema piisav alt vastupidav, et tulla toime tualettpauside, üksikute õpilaste närviliste häiretega (nt ebaühtlased silmade liigutused) ja nii edasi," ütles Huth.
