Miks me vajame AI-d, mis seletab ennast

Sisukord:

Miks me vajame AI-d, mis seletab ennast
Miks me vajame AI-d, mis seletab ennast
Anonim

Võtmed kaasavõtmiseks

  • Ettevõtted kasutavad üha enam AI-d, mis selgitab, kuidas see tulemusi annab.
  • LinkedIn suurendas hiljuti oma tellimuste tulu pärast tehisintellekti kasutamist, mis ennustas, et kliendid võivad tühistada, ja kirjeldas, kuidas ta oma järeldustele jõudis.
  • Föderaalne Kaubanduskomisjon on öelnud, et seletamatut tehisintellekti võiks uurida.
Image
Image

Üks kuumimaid uusi suundumusi tarkvara vallas võib olla tehisintellekt (AI), mis selgitab, kuidas see oma tulemusi saavutab.

Seletatav AI tasub end ära, kuna tarkvarafirmad püüavad tehisintellekti arusaadavamaks muuta. LinkedIn suurendas hiljuti oma tellimuste tulu pärast seda, kui kasutas tehisintellekti, mis ennustas, et kliendid võivad tühistada, ja kirjeldas, kuidas ta oma järeldusteni jõudis.

"Seletatav tehisintellekt tähendab võimalust usaldada nii väljundit kui ka mõista, kuidas masin sinna jõudis," ütles SynerAI tegevjuht ja Microsofti finantsteenuste osakonna andmeteaduse juht Travis Nixon Lifewire'ile antud meiliintervjuus..

""Kuidas?" on paljudele tehisintellektisüsteemidele püstitatud küsimus, eriti kui tehakse otsuseid või toodetakse väljundeid, mis pole ideaalsed,“lisas Nixon. "Alates erinevate rasside ebaõiglasest kohtlemisest kuni kiilaspea segi ajamiseni jalgpalliga, peame teadma, miks tehisintellektisüsteemid oma tulemusi annavad. Kui me mõistame "kuidas", paneb ettevõtted ja üksikisikud vastama küsimusele "mis edasi?""

AI tundmaõppimine

AI on osutunud täpseks ja teeb mitut tüüpi ennustusi. Kuid tehisintellekt suudab sageli selgitada, kuidas ta oma järeldusteni jõudis.

Ja reguleerivad asutused panevad tähele tehisintellekti seletatavuse probleemi. Föderaalne kaubanduskomisjon on öelnud, et tehisintellekti, mis pole seletatav, võiks uurida. EL kaalub tehisintellekti seaduse vastuvõtmist, mis sisaldab nõudeid, et kasutajad saaksid AI ennustusi tõlgendada.

Linkedin kuulub ettevõtete hulka, kes arvavad, et seletatav tehisintellekt võib aidata kasumit suurendada. Varem toetusid LinkedIni müügiinimesed oma teadmistele ja kulutasid tohutult aega võrguühenduseta andmete sõelumisele, et teha kindlaks, millised kontod tõenäoliselt äritegevust jätkavad ja millistest toodetest nad järgmise lepingu uuendamise ajal huvitatud võivad olla. Probleemi lahendamiseks käivitas LinkedIn programmi nimega CrystalCandle, mis tuvastab trende ja aitab müügiinimesi.

Teises näites ütles Nixon, et ettevõtte müügipersonali jaoks kvootide määramise mudeli loomisel suutis tema ettevõte lisada seletatava tehisintellekti, et teha kindlaks, millised omadused viitavad edukale uuele müügile.

"Selle väljundi abil suutis selle ettevõtte juhtkond enne suuremate probleemide tekkimist ära tunda, millised müügiinimesed "kiirteele" suunata ja millised vajavad juhendamist," lisas ta.

Paljud kasutusvõimalused seletavale AI-le

Selgitavat tehisintellekti kasutatakse praegu enamiku andmeteadlaste kõhukontrollina, ütles Nixon. Teadlased käitavad oma mudelit lihtsate meetoditega, veenduvad, et midagi pole täiesti korrast ära, ja saadavad mudeli kohale.

"See on osaliselt tingitud sellest, et paljud andmeteaduse organisatsioonid on optimeerinud oma süsteeme KPI-na "aja üle väärtuse" järgi, mille tulemuseks on kiirustatud protsessid ja mittetäielikud mudelid," lisas Nixon.

Olen mures, et vastutustundetute mudelite tagasilöök võib tehisintellektitööstuse tõsiselt tagasi lükata.

Inimesi ei veena sageli tulemused, mida tehisintellekt ei suuda seletada. Cogito peainsener Raj Gupta ütles e-kirjas, et tema ettevõte on küsitlenud kliente ja leidnud, et peaaegu pooltel tarbijatest (43%) oleks ettevõttest ja tehisintellektist positiivsem ettekujutus, kui ettevõtted räägiksid nende kasutamisest selgem alt. tehnoloogiast.

Ja seletatav tehisintellekt ei saa abikätt mitte ainult finantsandmetest. Üks valdkond, mis uuest lähenemisviisist kasu toob, on pildiandmed, kus on lihtne näidata, millised pildi osad on algoritmi arvates olulised ja kus on inimesel lihtne teada, kas sellel teabel on mõtet, ütles Stevensi dotsent Samantha Kleinberg. Tehnoloogiainstituut ja seletatava AI ekspert ütles Lifewire'ile e-posti teel.

"Seda on palju raskem teha EKG või pideva glükoosimonitori andmetega," lisas Kleinberg.

Nixon ennustas, et seletatav AI on tulevikus iga AI-süsteemi aluseks. Ja ilma seletatava AIta võivad tulemused olla kohutavad, ütles ta.

"Loodan, et me areneme sellel alal piisav alt kaugele, et pidada seletatavat tehisintellekti järgmistel aastatel iseenesestmõistetavaks ja et me vaatame sellele ajale täna tagasi üllatununa, et keegi on piisav alt hull, et juurutada mudeleid, millest nad aru ei saanud, " ta lisas."Kui me tulevikku sel viisil ei näe, olen mures, et vastutustundetute mudelite tagasilöök võib tehisintellektitööstuse tõsiselt tagasi lükata."

Soovitan: