Võtmed kaasavõtmiseks
- AI on aidanud lõpule viia Beethoveni lõpetamata sümfoonia.
- AI-le tuli õpetada Beethoveni protsessi erinevate muusikavormide arendamiseks.
-
AI-tehnoloogiad on viimastel aastatel inimeste loomingulist tööd täiendama hakanud.
Tehisintellekt (AI) aitab lõpetada tuntud heliloojate muusikat.
Ludwig van Beethoveni lõpetamata sümfoonia on viimane, millele tehisintellekt on abikäe ulatanud. Startup õpetas tehisintellektile Beethoveni tööd ja tema loomingulist protsessi muusikat lõpetama, kuid see samm tekitab küsimuse, kus lõpeb inimese töö ja algab arvuti kätetöö.
"Ma arvan, et tehisintellekti tegelik lühi- ja keskmise aja potentsiaal seisneb just selles, et see täiendab meie endi loomingulisi jõupingutusi, mitte ei pruugi asendada meie enda loomingulist tootmist inimestena," Kelland Thomas, Kelland Thomas, dekaan Kunsti- ja Kirjakolledži teadlane ning Stevensi Tehnoloogiainstituudi muusika- ja tehnoloogiaprofessor rääkis Lifewire'ile e-posti teel antud intervjuus. "AI tööriistad võivad tuvastada, mida me püüame lahendada, ja soovitada mitmeid huvitavaid lahendusi, mille hulgast saaksime valida."
Muusikaline AI
Beethoveni lõpetamata sümfoonia on muusikasõpru pikka aega pettunud, kuid ettevõte Playform AI võttis selle väljakutse vastu, kasutades töö lõpetamiseks arvuteid.
AI-le tuli õpetada Beethoveni protsessi erinevate muusikavormide, sealhulgas skertso, trio või fuuga, arendamiseks, kirjutas Rutgersi ülikooli kunsti- ja tehisintellekti labori direktor ja meeskonna juht Ahmed Elgammal.
"Pidime tehisintellektile õpetama, kuidas võtta meloodiajoont ja seda ühtlustada," lisas ta. "AI-l oli vaja õppida, kuidas kahte muusikaosa omavahel ühendada. Ja me mõistsime, et tehisintellekt peab suutma koostada koodi, mis on segment, mis viib muusikateose lõigu lõpuni."
Septembris ilmus Playformi enam kui kaheaastase pingutuse kulminatsioonina Beethoveni 10. sümfoonia täissalvestus.
AI-revolutsioon
AI tehnoloogiad on viimastel aastatel hakanud täiendama inimeste loomingulist tööd. Näiteks kasutavad fotograafid Adobe Photoshopis tehisintellekti tööriista, mida nimetatakse sisuteadlikuks täitmiseks, mis võimaldab neil foto osi digitaalselt asendada, sünteesides nullist täiesti uue fotorealistliku sisu.
"Selle sama ülesande täitmine oleks vaid paar aastat tagasi nõudnud kõrgelt koolitatud digikunstnikku, " ütles AI-ekspert Matthew Renze e-posti intervjuus Lifewire'ile."Saame ka sünteetiliselt luua nägusid, muuta näoomadusi, stiliseerida pilte jne."
Aga kui tehisintellekt toodab pilte või muusikat, kas see on tegelikult loominguline?
"See sõltub sellest, kuidas te loovust määratlete," ütles Thomas. "Kui arvate, et loovus on ainult inimese võime, siis AI ei saa olla loov."
Ma arvan, et tehisintellekti tegelik lühi- ja keskmise aja potentsiaal on just see, et see täiendab meie endi loomingulisi jõupingutusi.
Inimese loovus hõlmab aga palju rohkem jahmatavat tööd, kui me sageli ette kujutame, märkis Thomas. Leiutamine seisneb tavaliselt potentsiaalsete lahenduste otsimises ja järgmise sammu valimises, mis sobib nii probleemi piirangutega kui ka meie arvates huvitav.
"AI-põhised loometööriistad on suurepäraselt võimelised läbima tohutuid otsinguruume ja valima sobivad järgmised sammud, mis vastavad antud piirangutele," lisas Thomas."Ja AI-programmid võivad sageli välja pakkuda lahendusi, mis tunduvad inimestele huvitavad, kasutades selleks eelnev alt pakutud kriteeriume või heuristikat."
Eksperdid ütlesid, et tulevik toob tõenäoliselt kaasa tehisintellekti koostöö inimestega, mitte ei asenda neid. Thomas osutab hiljutisele Codexi näitele, uuele tehnoloogiale, mis suudab kirjutada arvutiprogramme pärast seda, kui kasutaja on saanud loomulikus keeles juhiseid.
"Selliste tehnoloogiate täiustumisel mõelge filmimuusika või videomängu loomiseks loomulikust keelest Codexi sarnasele lahendusele," lisas ta. "Selline tehnoloogia võib anda inimese loovusele jõudu, kuid ideede genereerimine ja tulemuste kontrollimine sõltub ikkagi meist."
Renze ütles, et tehisintellekt on hea lihtsate, korduvate, täpsete ja kits alt määratletud ülesannete täitmisel piiratud keskkonnas.
"Inimesed saavad aga paindlikult ja kohanduv alt probleeme uudsel ja loomingulisel viisil lahendada," lisas ta."See tähendab, et me mõlemad oleme ainulaadsete oskustega väga erinevate ülesannete täitmiseks. Kui aga inimesed ja tehisintellekt teevad koostööd, saavad nad täita täiesti uusi ülesandeid, mida kumbki üksi teha ei saaks."
Inimese ja tehisintellekti koostöö tulevikus võimaldab meeskondadel diagnoosida haigusi, soovitada raviprotokolle ja avastada uusi ravimeid, soovitas Renze.
"Samuti kavandame koostöös uusi lennukeid, loome uusi hoonete arhitektuure ja leiutame uusi tooteid," lisas ta. "Teeme ka koostööd, et luua uut muusikat, uusi maale, uusi raamatuid, uusi filme, uusi videomänge ja muid uudseid kunstiteoseid."
Parandus – 15. oktoober 2021: Keeland Thomase pealkiri on parandatud eelmise versiooni lõikes 3.
