Võtmed kaasavõtmiseks
- DALL·E on uus närvivõrk, mis suudab joonistada teksti põhjal pilte.
- Võrk on üks kasvavatest tehisintellektiprojektidest, mis võivad jäljendada inimeste loomingulist väljundit.
- Eksperdid ütlevad, et tehisintellektiga joonistatud pildid ei ole originaalloomingud.
Liiku üle, Picasso. Uus närvivõrk suudab joonistada teksti põhjal pilte.
DALL·E, kunstnik Salvador Dalí ja Pixari WALL·E nimede portmanteau, võib võtta mis tahes teksti ja luua sellest pildi. Süsteem kasutab närvivõrku, mis on koolitatud miljardite piltide ja tekstinäidete jaoks. See on üks kasvavatest tehisintellektiprojektidest, mis võivad jäljendada, kuid mitte korrata inimeste loomingulist väljundit.
"Kuna loomulik keel areneb pidev alt ja sõltub väga kontekstuaalsetest nüanssidest, on masina õpetamine pilti piisav alt hästi keelest mõistma, et joonistada, väga oluline saavutus," ütles Pennsylvania Yorki kolledži küberjulgeoleku professor Tamara Schwartz., ütles meiliintervjuus. "Kujutage ette politseisketšikunstnikku, see on haruldane talent, kellel on võime luua tunnistaja kirjelduse põhjal pilt."
Suurandmete kasutamine piltide loomiseks
DALL-E lõi AI-uuringufirma OpenAI ja kogub Internetist tohutul hulgal andmeid. Seejärel töödeldakse andmeid loomuliku keelemudeli abil ja neid õpetatakse tekstist pilte tootma. DALL-E töötab sarnaselt hiljuti välja antud GPT-3-ga, OpenAI loodud keelemudeliga, mida saab paluda genereerida origina alteksti lõike. GPT-3 koolitamisel kasutati pool triljonit Interneti-teksti sõna ja see suudab toota üllatav alt elutruu teksti.
Masina õpetamine pilti mõistma piisav alt hästi keelt, et joonistada, on väga oluline saavutus.
Michael Yurushkin, andmeteaduse ettevõtte BroutonLabi asutaja ja tehnoloogiajuht, ütles meiliintervjuus, et DALL-E on "üks inimkonna vähestest edukatest näpunäidetest meie loovuse ja kujutlusvõime jäljendamisel." Ta lisas: "Lihtsam on mõista, kuidas tehisintellekt midagi ennustab asjakohaste andmete kaudu, kuid raskem on mõista, kuidas see suudab luua jooniseid asjadest, millest ta pole varem kuulnud."
Schwartz märgib hoolik alt, et tehisintellekt ei loo teavet, vaid pigem võtab keeleandmeid ja muudab need kujutisteks.
"Esialgne loovus tuleneb inimesest, kes ülesande koostas," ütles Schwartz. AI-l on teatav loovus, sest see katsetab erinevate andmete kombinatsioonidega ja valib seejärel paljude potentsiaalsete väljundite hulgast. Inimene aga uurib väljundeid ja õpetab AI-le, kuidas paljude kombinatsioonide hulgast valida."
Robot detektiivitöö?
Masin suudab selle andmete ja objektide kombinatsiooniga katsetada palju kiiremini kui inimkunstnik. Schwartz märkis, et DALL-E võiks ühel päeval olla partneriks detektiiviga, kes üritab pe altnägijate ütluste põhjal visandi abil kuriteopaika rekonstrueerida.
"Kuna tunnistajad esitavad oma ütlusi, võib arvuti võtta selle kõneldud loomuliku keele teabe ja luua stseenist joonise või palju jooniseid," ütles ta. "Neid visualiseerimisi saab seejärel integreerida, et luua täpsem pilt kadunud tõenditest. Seda visualiseerimist saab rikastada, integreerides varasemad kujutised asukohast enne kuritegu."
Mitmed muud AI-põhised programmid võivad toota kunsti. Näiteks kasutab Ai-Da kunsti loomiseks robotkätesüsteemi ja näotuvastustehnoloogiat, mis on ühendatud tehisintellektiga. Süsteem saab analüüsida masina ette asetatud pilti, mis sisestatakse algoritmi, mis loob roboti käe liigutused.
Kuid inimkunstnikud ei peaks muretsema, et robotiülemad nende asemele tulevad, väitis Rutgersi ülikooli kunsti- ja tehisintellekti labori direktor Ahmed Elgammal eelmisel aastal The New York Timesis.
"Kuigi kunsti määratlus areneb pidev alt, on see oma tuumaks inimestevahelise suhtluse vorm," kirjutas ta. "Ilma inimesest kunstnikuta masina taga, saab tehisintellekt teha vaid vormiga mängimise, olgu selleks siis pikslitega manipuleerimine ekraanil või nootidega muusikaraamatus. Need tegevused võivad olla kaasahaaravad ja tajutav alt intrigeerivad, kuid neil puudub tähendus ilma vastastikmõjuta. artist ja publik."
Pärast DALL-E töödele pilku heitmist mõistan Elgammali seisukohta, et tehisintellektiga loodud pildid ei ole kunst. Teisest küljest on need paremad kui ükski kunst, mida ma suudan luua. Niisiis, mis vahet on?
