Biomeetria võimendab inimese omadusi, mis on ühelt inimeselt teisele ainulaadsed, nii et tugeva parooli või pika PIN-koodi sisestamise asemel saab meist endist identifitseerimise/autentimise vahend.
Tehisintellekt läheneb biomeetriatele, et aidata pakkuda arvutites ja nutitelefonides suuremat turvalisust.
Alumine rida
Biomeetria on defineeritud kui teaduslike ja/või tehnoloogiliste meetodite uurimine ja rakendamine, mis on loodud inimese ainulaadsete füsioloogiliste või käitumuslike omaduste mõõtmiseks, analüüsimiseks ja/või registreerimiseks. Tegelikult kasutavad paljud meist juba praegu biomeetriat oma sõrmejälgede ja näo kujul.
Kuidas biomeetriat igapäevaelus kasutatakse
Kuigi biomeetriat on mitmed tööstusharud kasutanud aastakümneid, on kaasaegne tehnoloogia aidanud sellel tõsta üldsuse teadlikkust. Näiteks on paljudel uusimatel nutitelefonidel seadmete avamiseks sõrmejäljeskannerid ja/või näotuvastus.
Võrreldes niinimetatud märgipõhiste (nt võtmed, ID-kaardid, juhiload) ja teadmistepõhiste (nt PIN-koodid, paroolid) juurdepääsukontrolli meetoditega, on biomeetrilisi tunnuseid palju keerulisem häkkida, varastada või võlts. See on üks põhjus, miks biomeetriat eelistatakse sageli kõrgetasemelise turvalise sisenemise (nt valitsus-/sõjaväehooned), juurdepääsuks tundlikele andmetele/teabele ning pettuste või varguste ärahoidmiseks.
Biomeetrilisel tuvastamisel/autentimisel kasutatavad omadused on valdav alt püsivad, mis pakub mugavust – te ei saa neid lihts alt unustada või kogemata kuhugi koju jätta. Kuid biomeetriliste andmete kogumine, salvestamine ja käsitlemine (eriti tarbijatehnoloogia osas) tekitab sageli probleeme isikliku privaatsuse, turvalisuse ja identiteedikaitse pärast.
Biomeetrilise sõeluuringu omadused
Tänapäeval kasutatakse mitmeid biomeetrilisi tunnuseid, millest igaühel on erinevad kogumis-, mõõtmis-, hindamise- ja rakendusemeetodid. Biomeetrias kasutatavad füsioloogilised omadused on seotud keha kuju ja/või koostisega. Mõned näited on (kuid mitte ainult):
- DNA
- Sõrmejäljed/peopesajäljed
- Iris/võrkkest
- Nägu
- Veeni geomeetria
- Lõhn/lõhn
Biomeetrias kasutatavad käitumisomadused (mida mõnikord nimetatakse ka biheiviomeetriaks) on seotud ainulaadsete mustritega, mis ilmnevad tegevuse kaudu. Mõned näited on (kuid mitte ainult):
- Hääl
- Kõnnak
- Allkiri
- Klahvivajutus
- Südamelöök
Karakteristikud on valitud spetsiifiliste tegurite tõttu, mis muudavad need biomeetrilisteks mõõtmisteks ja tuvastamiseks/autentimiseks sobivaks. Seitse tegurit on:
- Universaalne – Igal inimesel peab see olema.
- Ainulaadne – Erinevate indiviidide üksteisest eristamiseks peaks olema piisav alt erinevusi.
- Püsivus – Vastupidavus muutustele aja jooksul (st kuidas see peab vananemise vastu).
- Kogutavus – Omandamise ja mõõtmise lihtsus.
- Performance – Sobitamise kiirus ja täpsus.
- Möödahoidmine – Kui kergesti saab seda võltsida või jäljendada.
- Vastuvõetavus – Inimeste avatus konkreetsele biomeetrilisele tehnoloogiale/protsessile (st lihtsamad ja vähem invasiivsed tehnikad, nagu sõrmejäljeskannerid nutitelefonides, kipuvad olema laiem alt aktsepteeritud).
Need tegurid aitavad ka kindlaks teha, kas ühte biomeetrilist lahendust võib olukorras olla parem kasutada kui teist. Kuid arvesse võetakse ka kulusid ja üldist kogumisprotsessi. Näiteks sõrmejälje- ja näoskannerid on väikesed, odavad, kiired ja hõlpsasti mobiilseadmetesse rakendatavad. Seetõttu on nutitelefonides kehalõhna või veenide geomeetria analüüsimiseks mõeldud riistvara asemel need!
Kuidas biomeetria ühiskonnas toimib
Biomeetriline tuvastamine/autentimine algab kogumisprotsessist. Selleks on vaja andureid, mis on loodud konkreetsete biomeetriliste andmete jäädvustamiseks. Paljud iPhone'i omanikud võivad olla tuttavad Touch ID seadistamisega, kus nad peavad ikka ja jälle sõrmi Touch ID andurile asetama.
Kogumiseks kasutatavate seadmete/tehnoloogia täpsus ja töökindlus aitavad säilitada suuremat jõudlust ja väiksemat veamäära järgmistes etappides (st sobitamises). Põhimõtteliselt aitab uus tehnoloogia/avastus protsessi täiustada parema riistvaraga.
Mõnda tüüpi biomeetrilised andurid ja/või kogumisprotsessid on igapäevaelus tavalisemad ja levinumad kui teised (isegi kui need ei ole seotud tuvastamise/autentimisega). Kaaluge:
- Kohtuekspertiisiteadus: Õiguskaitseorganid koguvad regulaarselt sõrmejälgi, DNA-proove (juuksed, veri, sülg jne), videovalvet (näo-/kõnnakutuvastus), käekirja/allkirju. ja helisalvestisi (kõlarituvastus), mis aitavad tuvastada kuriteopaigad ja tuvastada isikuid. Seda protsessi kujutatakse sageli (st dramatiseeritakse erineva tegelikkuse astmega) filmides ja telesaadetes. Võite isegi osta kohtuekspertiisi mänguasju pürgivatele detektiividele.
- Arvutiturve: Sõrmejäljeskannerid on kasvav turvafunktsiooni tüüp, mida tuleb mobiilseadmetesse lisada – need skannerid on saadaval (nii integreeritud kui ka eraldi seadmena) lauaarvutite jaoks /sülearvutid aastaid. Näotuvastus, mida leidub nutitelefonides, nagu näo ID-ga Apple iPhone X või mis tahes Android, mis kasutab Google Smart Locki, teostab turvatoiminguid (tavaliselt avab lukust) kas sõrmejäljeskannerite asemel või neile lisaks.
- Meditsiin: Paljud iga-aastased tervisekontrollid hõlmavad võrkkesta digitaalset pildistamist (valikuline) laiaulatusliku silmauuringu täiustusena. Silma sisepinna fotod aitavad arstidel silmahaigusi/-seisundeid skriinida. Samuti on olemas geneetiline testimine, mida arstid kasutavad, et aidata inimestel kindlaks teha päriliku haiguse/seisundi tekkimise riske ja väljavaateid. Ka isadustestid on tavalised (sageli mõne päevase vestlussaate läbiv teema).
- Kodumeelelahutus/automaatika: Kõnetuvastus (erinev alt kõlarituvastusest, mida kohtuekspertiisi kasutab isikute tuvastamiseks häälemustrite järgi) on olnud saadaval juba mõnda aega. Seda kasutatakse enamasti sõnade tuvastamiseks, näiteks kõne tekstiks muutmiseks, keele tõlkimiseks ja seadme juhtimiseks. Kui olete vestelnud Apple'i Siri, Amazoni Alexa, Androidi Google Now ja/või Microsofti Cortanaga, siis olete kogenud kõnetuvastuse meelelahutust. Paljusid nutikodu seadmeid saab automatiseerida ka häälaktiveerimisega.
- Ostud/lepingud: Kui olete kunagi maksnud krediitkaardiga ja/või sõlminud lepingu (nt ID-kaardid, pangatšekid, tervisekindlustus/kindlustus, omandiõigused/aktid, testamendid, rentimine jne) isiku/üksusega, olete tõenäoliselt pidanud oma nime alla kirjutama. Selliseid allkirju saab uurida, et aidata tuvastada identiteeti ja/või võltsimist – koolitatud spetsialistid suudavad eristada oma käekirja loomulikke variatsioone ja erinevusi, mis viitavad täiesti erinevale kirjutajale.
Kui biomeetriline proov on anduri (või andurite) poolt hõivatud, analüüsitakse teavet arvutialgoritmide abil. Algoritmid on programmeeritud tuvastama ja eraldama teatud tunnuste aspekte ja/või mustreid (nt sõrmejälgede harjad ja orud, võrkkesta veresoonte võrgustikud, iiriste keerulised märgised, häälte kõrgus ja stiil/kadents jne), tavaliselt teisendades andmed digitaalsesse vormingusse/malli.
Digitaalne formaat muudab teabe analüüsimise/kõrvaldamise lihtsamaks. Hea turvatava hõlmaks kõigi digitaalsete andmete/mallide krüptimist ja turvalist salvestamist.
Järgmisena edastatakse töödeldud teave sobitusalgoritmile, mis võrdleb sisendit ühe (st autentimise) või mitme (st identifitseerimise) kirjega, mis on salvestatud süsteemi andmebaasi. Sobitamine hõlmab hindamisprotsessi, mis arvutab välja sarnasusastmed, vead (nt kogumisprotsessi puudused), loomulikud erinevused (st mõned inimomadused võivad aja jooksul kogeda peeneid muutusi) ja palju muud. Kui tulemus ületab sobitamise miinimumhinde, õnnestub süsteemil isik tuvastada/autentida.
Biomeetriline identifitseerimine vs. autentimine (kinnitus)
Mis puudutab biomeetriat, siis mõisteid „identifitseerimine” ja „autentimine” aetakse sageli üksteisega segi. Igaüks aga esitab tõesti veidi erineva, kuid siiski selge küsimuse.
Biomeetriline tuvastamine soovib teada, kes te olete – üks-mitmele sobitamise protsess võrdleb biomeetriliste andmete sisestamist kõigi teiste andmebaasi sisestustega. Näiteks töödeldakse kuriteopaig alt leitud tundmatut sõrmejälge, et teha kindlaks, kellele see kuulub.
Biomeetriline autentimine soovib teada, kas olete see, kes väidate end olevat – üks-ühele sobitamise protsess võrdleb biomeetriliste andmete sisestamist ühe andmebaasi sisestusega (tavaliselt teie omaga, mis oli eelnev alt registreeritud võrdluseks). Näiteks kui kasutate sõrmejäljeskannerit nutitelefoni avamiseks, kontrollib see, kas olete tõepoolest seadme volitatud omanik.
KKK
Mis on biomeetriline sõeluuring?
Biomeetriline sõeluuring viitab praktikale, mille käigus hinnatakse kliiniliselt inimese füüsilisi omadusi ja heaolu, pakkudes neile hetkeseisu tema hetkeseisundist. Tavaliselt hinnatakse pikkust, kaalu, KMI-d, vererõhku ja palju muud. Neid teostavad enamasti tööandjad või kogu immigratsiooniprotsessi vältel, kuigi neid saab kasutada ka muus kontekstis.
Kui kaua pärast biomeetrilist läbivaatust tavaliselt kulub USA rohelise kaardi saamiseks?
See protsess on erinev, kuid pärast seda, kui teie biomeetriline kohtumine on tehtud ja kaasasolevad paberitööd on esitatud, kulub rohelise kaardi saamiseks tavaliselt 6–10 kuud.
