Võtmed kaasavõtmiseks
- Startup-kultuuri ja eluslooduse vastupanuvõime eksperdid teevad koostööd, et luua uusi tulekahjude tõrjumise viise.
- Üks tehisintellekti väärtuslikumaid tulekustutusrakendusi ennustab, kuidas tulekahju käitub või kust see alguse saab.
- Suur osa tulekustutustööst moodustab logistika ja see on üldiselt üks olulisemaid masinõppe rakendusi.
Mõned praegu kõige osavamad tuletõrjujad ei ole inimesed.
Kuna metsatulekahjude arv ja intensiivsus on kogu Ameerika Ühendriikide lääneosas kasvanud, on see põhjustanud uut tüüpi tehnoloogia, mis aitab nendega võidelda. See hõlmab masinõpet andmete analüüsimiseks, droone, mehitamata õhusõidukeid ja satelliitseiret.
Ainuüksi Californias põles 2020. aastal 4,2 miljonit aakrit, kusjuures viis osariigi ajaloo kuuest suurimast tulekahjust toimusid samaaegselt. Selle tulemusena on osariigis heaks kiidetud mitmed tehnoloogilised tulekustutuslahendused, sealhulgas ennustav analüüs, tulekahju tuvastamine orbiidilt ja tehisintellektiga töötavate seadmete kontrollimine.
"AI-toega süsteeme kasutatakse juba katastroofiabi koordineerimiseks, luure läbiviimiseks ja taastamistööde suunamiseks. Tarneahelate mustrite, suundumuste ja kõrvalekallete tuvastamine ning logistiline tugi on samuti muutunud masinõppe tavapäraseks ülesandeks algoritme," ütles tehisintellektifirma ProtectedBy. AI tegevjuht JT Kostman intervjuus Lifewire'ile. "Neid võimalusi saab konfigureerida nii, et need saaksid laostada toidupoodide riiulid või pakkuda leevendust looduskatastroofide järel."
Silmad taevas
Tulekahjude ohjamisel on üllatav probleem, mida ei käsitleta palju. Lihtsam alt öeldes: metsatulekahjusid, eriti uusi või väiksemaid loodusnähtustest alguse saanud tulekahjusid, võib olla raske leida. Kui välk tabab puud keset eikuskit või eraldatud elektriliin kukub kuhugi linnade vahele, võib see olla mitme aakri suurune leek, kui inimene seda märkab.
…Aeg AI-toega süsteemide arendamiseks, mis suudavad meid kaitsta, ei ole homme. See oli eile.
Sellisena on tehisintellekti üks olulisemaid ülesandeid tulekahju kustutamisel praegusel hetkel avastamine ja analüüs: eraldatud tulekahjude leidmine kaugetes kohtades, nende jälgimine ja algse süttimise põhjuste kindlaksmääramine.
Üks laialdane põhjus tuleneb elektrijuhtmetest, nagu näitasid California Vaikse ookeani gaasi- ja elektrikatastroofid. Tavaliselt on need juhtmed konstrueeritud nii, et need ei puutuks üksteisega kokku ega põhjustaks suure energiaga kaarevoolu. Tugev tuul või ebatavaline kuiv ilm võib aga põhjustada nööride kõikumist, mis tekitab sädemeid ja kuuma metallitükikesi, mis võivad liinidelt maha kukkuda, mis võib kuiva taimestiku süttida.
"Potentsiaalse lahendusena kombineeritakse helikopteripatrullide ja mehitamata droonide lennuuuringutega kogutud õhupildid tehisintellektil põhinevate simulatsioonimudelitega, et hinnata metsatulekahjude potentsiaali erinevates ebaolulistes tingimustes," ütles David Cox, juht. Cognizanti energia- ja kommuna alteenuste nõustamise kohta intervjuus Lifewire'iga.
"Modelleerimise väljund edastatakse erinevatele georuumilistele visuaalsetele armatuurlaudadele, et tuvastada kõrge riskiga profiiliga vooluringiliinid. See lähenemine on aidanud kommunaalettevõtetel seada prioriteediks võrgusüsteemide hoolduse kõrgeima riskiprofiiliga piirkondades. Masinõppetehnoloogiad neid kasutatakse praegu juba olemasolevate AI-põhiste mudelite peal, et parandada prognoosimise täpsust."
"Sama tehnoloogiat, mis suudab täpselt eristada koera ja kassi," ütles Kostman, "saab häälestada levialade leidmiseks traditsioonilise ja termopildi abil kaamerate, droonide ja satelliitide kaudu."
Kuidas tulega mängida
Veel üks Berkeley projekt, mida juhib Tarek Zohdi oma tuleuuringute rühmast, kasutab masinõpet, et luua "digitaalne kaksik" - olemasoleva tulekahju virtuaalne duplikaat, mida andmeteadlased kasutavad katsetamiseks.
Kasutades digitaalset kaksikut, saavad andmeteadlased koostada tulekahju tulevase käitumise jaoks mõistliku mudeli, mis võimaldab tuletõrjujate jaoks teadlikumat logistikat. Lihtsam on koostada lennuplaan näiteks metsatulekahju ümber või kohal, kui teil on hea ettekujutus, kuhu kulutulekahju läheb.
Samas osakonnas on töös sarnased projektid ennetusmõjude ja biosfääri modelleerimisega, näiteks selgitatakse välja, millistel päevadel oleks kõige parem teha "ettekirjutatud põletushaavu", tahtlik tulekahju sai alguse looduskeskkonna haldamiseks ja kaitsmiseks.
Praegu on selles valdkonnas kõige metallilisem metsikutulevastane tehnoloogia aga droonide kasutamine pommitamises. Varasematel aastakümnetel tegid maakorraldajad oma ettekirjutatud põletushaavu õhust, kukutades helikopteriga alla kaalium-glükooli laenguid, mida tuntakse "draakonimunadena".
Nüüd saavad droonid teha sama asja, odavam alt ja suurema täpsusega, kasutades samu draakonimune, et luua takistusi aktiivsete metsatulekahjude vastu, jättes need tulekahjud ettevaatlikult ilma kütusest, mida nad saaksid laiendamiseks kasutada.
"On kahetsusväärne kalduvus oodata, kuni katastroofid on aset leidnud, enne kui hakatakse arendama nende vastu võitlemise võimeid," ütles Kostman.
"Arvestades eksistentsiaalseid ohte, mida inimkond peab praegu võitlema kliimamuutuste, ülemaailmsete pandeemiate, enneolematute küberohtude, majandusliku apartheidi, poliitilise ebastabiilsuse ja autoritaarsuse ohjeldamatu kasvuga – aeg on AI-toega süsteemid areneda. mis suudab meid turvaliselt hoida, ei ole homme. See oli eile."
