Facebook teatas, et katsetab gruppides tehisintellekti modereerimistehnoloogiat, et ohjeldada konflikte postitustes ja kommentaarides.
Uut tehisintellektil töötavat tööriista nimetatakse konfliktihoiatusteks ja selle eesmärk on aidata rühmaadministraatoritel oma kogukondi paremini kontrollida. Tehisintellekt teavitab administraatorit, kui ta märkab „vaidlusi tekitavaid või ebatervislikke vestlusi”, et administraator saaks vajalikke meetmeid kiiremini võtta.
Tavalise Facebooki kasutaja jaoks tähendab see uus tööriist, et näete jälgitavate gruppide postitustes tõenäoliselt vähem nääklemist ja vaidlusi, nii et asjad on üldiselt vähem negatiivsed.
Administraatorid saavad kasutada konfliktihoiatuste tööriista, et luua hoiatusi, kui kasutajad kommenteerivad konkreetseid sõnu või fraase, ja masinõpe saab neid juhtumeid tuvastada, et administraatorit nende ilmnemisel hoiatada. Tööriist võimaldab ka administraatoritel piirata konkreetsete inimeste ja postituste tegevust.
Facebook ütles The Verge'ile, et masinõpe kasutab "mitmeid signaale, nagu vastamisaeg ja kommentaaride maht, et teha kindlaks, kas kasutajatevahelisel suhtlemisel on või võib see kaasa tuua negatiivseid interaktsioone".
Facebook kasutab juba tehisintellekti tööriistu oma platvormil muud tüüpi sisu, sealhulgas vihakõne märgistamiseks. 2020. aasta augustis avaldatud kogukonnastandardite jõustamise aruande kohaselt oli Facebooki vihakõne AI tööriist 95% täpne, võrreldes 2020. aasta esimese kvartali 89% täpsusega. Facebook teatas, et suurendas vaenu õhutamise vastu suunatud meetmeid esimese kvartali 9,6 miljonilt juhtumilt. 2020 kuni 22,5 miljonini teises kvartalis.
Tavalise Facebooki kasutaja jaoks tähendab see uus tööriist, et tõenäoliselt näete jälgitavate gruppide postitustes vähem riidu ja vaidlusi
Sotsiaalvõrgustik töötab ka tehisintellekti tehnoloogia kallal, mis suudab fotosid "näha", kasutades toorandmeid, et lasta mudelil iseseisv alt ja algoritmi kasutamata treenida, kui ta vaatab rohkem pilte. Tehisintellekti projekt, tuntud kui SEER, võib sillutada teed mitmekülgsematele, täpsematele ja kohandatavamatele arvutinägemismudelitele, tuues samal ajal sotsiaalmeedia kasutajatele paremad otsingu- ja juurdepääsetavuse tööriistad.
