Võtmed kaasavõtmiseks
- Tänu raiskamisele ei müüda enam kui 30% toidust USA-s kunagi isegi maha.
- Poola supermarket katsetab tehisintellekti hinnakujundust, et hindu automaatselt alandada, enne kui toit rikneb.
- Kartused, et kliendid hakkavad odavat toitu hankima süsteemi mängu, on alusetud.
Toidutehnoloogia idufirma Wasteless kavatseb kõrvaldada supermarketites tekkivad toidujäätmed, vähendades automaatselt kaupade hinda enne nende müügiletulekut.
Kirjerikneva toidu hinna langetamine enne, kui see halvaks läheb, on supermarketi strateegia põhiosa. Saate süsteemi ära kasutada – ostlemine laupäeval hilisõhtul võib teha soodsaid tehinguid, kui pood suletakse näiteks pühapäeviti. Wasteless kasutab tehisintellekti hindade automaatseks muutmiseks dünaamiliselt, tagamaks, et võimalikult palju kaupu müüakse enne, kui need riknevad. See on nagu lennufirma istmete hind, ainult vastupidine.
Oleme kõik näinud supermarketis lühiajaliste kaupade eripakkumisi. Probleem on selles, et sageli tehakse need vähendamised liiga hilja. Keegi ei osta avokaadot isegi 0,10 dollari eest, kui see on seest pigem leige musta ja rohelise avokaadosmuuti. Samamoodi, kui langetate hindu liiga vara, võite teenida vähem raha, kui võiksite, ja jätta end laost ilma.
Aeg on seega küps parema tee jaoks.
"Kuna peaaegu pool kogu toidust läheb USA-s raisku, on tehisintellekti kasutamine õigeaegne lahendus," ütles tehisintellekti meditsiinikommunikatsiooni ekspert dr Philip J Miller e-posti teel Lifewire'ile. „See suudab ennustada nii pakkumise kui nõudluse trende, seega on tellimine efektiivsem. Samuti võib see hindu strateegiliselt alandada, et varsti hävinud kaubad kolida."
Raiskamata
Supermarketite aktsiakontroll sõltub juba suuresti tehisintellektist. Arvutiaju suudab jälgida trende ja prognoosida hooajalist nõudlust palju paremini kui inimesed. Seega on mõttekas, et arvuti rakendab oma tehisintellekti kaupade hinnakujunduses, et optimeerida müüki ja vältida raiskamist.
See on Wastelessi eesmärk, mida praegu Poolas toidupoes katsetatakse. Idee seisneb selles, et arvuti õpib tundma selle konkreetse poe ostjate harjumusi ja ühendab selle teadmisega, kui kaua kõik need puuviljad ja köögiviljad, liha, juustud ja muud kiiresti riknevad tooted peaksid vastu pidama.
Seejärel võib see hindu automaatselt muuta. Ideaalis ei läheks ükski toit riknemise tõttu raisku ja poeomanik saab, nagu Wastelessi veebisait lubab, oma närbunud toodangu "täieliku väärtuse tagasi saada".
Selle võrrandi teine osa on elektroonilised hinnasildid. Võib-olla olete neid mõnes kaupluses juba näinud. E-tindi riiulisilte saab keskarvutist juhtmevab alt värskendada, mis muudab kogu protseduuri sujuvaks.
"Vajalikud AI-algoritmid ei ole keerulised, " ütleb Verma. "Kõige keerulisem on esialgne klientide käitumise uurimine, hinnakujunduse sagedane muutmine, mis nõuab investeeringuid elektroonilistesse hinnakujundustesse ja hinnakujundusse ning lõpuks pakendil olevate vananemisandmete täpsuse suurendamist."
Takistused seisnevad siis ainult rakenduskuludes. Tehnoloogia on nii saadaval kui ka küps. See tuleb lihts alt kasutusele võtta. Seda on lihtsam müüa suurtele supermarketitele, kes saavad oma investeeringuid hõlpsamini amortiseerida. Tegelikult ei ole toiduraiskamine nende suurte kettide jaoks jätkusuutlikkuse ega keskkonnaprobleem. See on lihts alt suur raha raiskamine. Õnneks lahendab ühe käepärane lahendamine ka teise.
Toidujäätmed
2019. aastal läks toiduraiskamine USA-s maksma üle 400 miljardi dollari. See on kolmandik kogu toodetud, mitte müüdavast toidust. Ja seda enne, kui jõuate isegi toiduni, mida me kodus raiskame ja nii edasi.
Kuna peaaegu pool kogu toidust läheb USA-s raisku, on tehisintellekti kasutamine õigeaegne lahendus.
"Supermarketid raiskavad üle 25% müüdavast toidust," ütles Austin Data Labsi president ja tehnoloogiadirektor Sushil Verma Lifewire'ile meili teel.
"Sellele vaatamata on supermarketid hoidunud peagi aeguvate toodete allahindlustest kahel põhjusel: hirm, et kliendid viivitavad ostu tahtlikult, et oodata allahindlust, ja toiduohutusega seotud probleemid, mis võivad tekkida."
Tegelikkuses pole seda juhtunud. Kuigi mõned inimesed võivad korraldada oma ostureise allahindluste alusel, teeb enamik meist oste siis, kui vajame või kui see meile sobib.
"Hiljutised uuringud näitavad, et need hirmud on üle puhutud," ütleb Verma."Näib üha enam, et vanusepõhine hinnakujundus on jaemüüjate jaoks suur võimalus, viis turu segmenteerimiseks, värskemate toodete eest rohkem tasumist, keskmist marginaali suurendada ja jäätmeid samal ajal vähendada."
