Võtmed kaasavõtmiseks
- DeepMindi AI-kodeerimismootor on sama hea kui keskmine programmeerija.
- AlphaCode'i mootor pakub kodeerimisprobleemidele loovaid lahendusi.
-
AI võib olla parim, kui see suurendab inimtööjõudu, mitte ei asenda seda.
Uurimisettevõte DeepMind ütleb, et tehisintellekti kodeerivad mootorid suudavad nii programme kirjutada kui ka inimene. Kas robotid tulevad lõpuks tarkvaraarendajate töökohtadele?
Kui DeepMind pani oma AlphaCode'i mootori tööle inimeste testimiseks mõeldud kodeerimisprobleemide kallal, jäi see 54 protsendi parimaks, muutes selle sama heaks kui keskmine inimene. See võib tunduda, et see on reaalajas kasutamiseks valmis. Võiksite vallandada halvima poole oma inimkodeerijatest ja seejärel asendada need AI kodeerimisrobotidega, eks? Veel mitte.
"AI-ettevõtetes on kirjanikke vaja rohkem kui kunagi varem. Tehisintellekti kirjutajate tegelik kasu seisneb selles, et nad pakuvad uurimistööd ja tööriistu, mis kiirendavad sisusse jõudmise protsessi. Ma kujutan ette, et tehisintellekt kodeerimismootorid teevad sama ka programmeerijate jaoks. See muudab nad tõhusamaks, hõlbustades nende rakenduste struktuuri väljatöötamisega alustamist ja kiirendades kodeerimisprotsessi, " John Cass, AI ettevõtte kaasasutaja AIContentGen, ütles Lifewire'ile e-posti teel.
Toetage, mitte asendage
AI lubadus on, et see võib asendada inimesi tühiste ülesannete täitmisel või asendada inimesed kallite töödega. Kuid praktikas me veel ei ole seal. Kui olete näiteks kunagi kasutanud oma fotode redigeerimiseks tehisintellekti rakendusi, siis teate, et pärast tööriista lõpetamist on vaja veel palju puhastada. Inimene peab vähem alt klõpsama nupul, et sirvida tehisintellektiga loodud valikuid ja seejärel valida parimad.
DeepMindsi AlphaCode mootori puhul on selle tehisintellekt koolitatud kodeerimisprobleemidega toimetulemiseks. AlphaCode'i projekti lehel toodud näited on optimaalsete viiside leidmine teede ja hoonete korraldamiseks või strateegiate leidmine lauamängude võitmiseks. Need ei pruugi töökohal kasulikud olla, kuid DeepMindi tehisintellekt näitas ühte olulist omadust: loovust.
"Võin julgelt öelda, et AlphaCode'i tulemused ületasid mu ootusi," ütles kodeerimisvõistlusi korraldava saidi Codeforces asutaja Mike Mirzayanov ajaveebis Deep Mind. "Olin skeptiline, sest isegi lihtsate konkurentsiprobleemide korral ei nõuta sageli mitte ainult algoritmi rakendamist, vaid ka selle väljamõtlemist – ja see on kõige keerulisem osa –."
Alustuseks on kõige tõenäolisem stsenaarium, et inimkodeerijad kasutavad tehisintellekti tööriistu, et aidata neil töötada. Ja teised ettevõtted, näiteks Microsoft, töötavad tehisintellekti tööriistade kallal, et aidata programmeerijatel kiiremini töötada, tehes nende eest suure töö.
Mõnes mõttes oleme kõik harjunud AI-tööriistu iga päev kasutama ning teame, milliseid lõkse ja pettumusi need kaasa toovad. Näiteks peaks automaatkorrektuur muutma tippimise kiiremaks väikestel ekraaniklaviatuuridel, kuid praktikas muudate lõpuks oma tippimisstiili, et automaatse parandamise soovitusi paremini käivitada.
Niisiis, kas inimkodeerijad asendatakse tõesti tehisintellektiga? Ebatõenäoline.
"Kodeerijad istuvad endiselt juhiistmel, nagu kirjutajad on tehisintellekti sisu kirjutajatel," ütleb Cass. "Mõnes mõttes tähendavad uued tehisintellekti kirjutamistööriistad kirjanike jaoks veelgi suuremat töökindlust, sest neil on lähitulevikus oskusteave keerukamate tööriistade kasutamiseks ja nende parimaks kasutamiseks."
Kunsti ametlik luure
Ilmelise tehisintellekti vaatamiseks on mõned viisid. Üks on see, et see eemaldab nurisemise ja laseb inimesel keskenduda rohkem loomingulistele aspektidele. Inimesest saab näitleja stsenaristi asemel pigem filmirežissöör. Võime astuda sammu tagasi ja vaadata kogu projekti kõrgem alt tasemelt, muretsemata meie visioonide saavutamiseks vajalike ägede detailide pärast.
"See muudab need tõhusamaks, hõlbustades nende rakenduste struktuuri väljatöötamist…"
Teisest küljest on AI loovus ikkagi algoritmiline loovus. See leiutab lahendusi, kirjutab romaane või filtreerib meie fotosid, kuid võib-olla mitte viisil, mis kajastuks teiste inimestega nii, nagu kunst suudab.
Nende äärmuste vahele jäävad sellised artistid nagu Brian Eno, kes laseb stuudios olles taustal kõlada omakasvatatud tehisintellektiga loodud muusikal. Kui midagi jääb talle kõrva, salvestab ta selle hilisemaks kasutamiseks.
AI looming võib inspireerida inimesi suundades, kuhu me tavaliselt ei lähe. Või AI võib dikteerida, kuidas me töötame, nii et me oleme masinate jaoks väikesed lapsehoidjad. Nagu iga tööriista puhul, loeb see, kuidas me seda kasutame.
