Võtmed kaasavõtmiseks
- Teadlased kasutavad tehisintellekti uute materjalide avastamiseks.
- Materjalid võivad olla otsustava tähtsusega akude väljatöötamisel, mis pakuvad elektrisõidukitele pikemat sõiduulatust ja suuremat ohutust.
- Paremate autoakude turule jõudmisest võib kuluda umbes 10 aastat.
Elektriautod saavad kunagi tänu tehisintellektile (AI) toidet uut tüüpi akudega.
Liverpooli ülikooli teadlaste sõnul on nad loonud koostööl põhineva tehisintellekti tööriista, mis vähendab uute materjalide avastamiseks kuluvat aega ja vaeva. Innovatsioon on osa tehisintellekti kasvavast kasutamisest, mis aitab välja töötada kõike alates uutest ravimitest kuni uute patareideni.
"Tänu suure jõudlusega tarkvaratööriistadele, töötlemisvõimsusele ja odavale mälule suudab AI täielikult automatiseerida keerulisi ülesandeid ning pakkuda järjepidevaid ja täpseid avastusi, " ütles AI-d kasutava ettevõtte Nanotronics tegevjuht Matthew Putman. Lifewire meiliintervjuus.
"Selle hooldamiseks on vaja vähem tööjõudu ja seda saab kiiresti kohandada, kui tootmisstrateegiaid ja tootmisplaane muudetakse."
Materiaalne maailm
Vastav alt hiljutisele ajakirjas Nature Communications avaldatud artiklile on Liverpooli ülikooli teadlased oma uut tehisintellekti tööriista juba kasutanud. Meeskond avastas neli uut materjali, sealhulgas uue liitiumi juhtivate tahkismaterjalide perekonna.
Materjalid võivad olla kriitilise tähtsusega akude väljatöötamisel, mis pakuvad elektrisõidukitele pikemat sõiduulatust ja suuremat ohutust.
AI-tööriist uurib teadaolevate materjalide vahelisi seoseid kiiremini kui inimesed. Neid seoseid kasutatakse selliste elementide kombinatsioonide leidmiseks ja järjestamiseks, mis tõenäoliselt moodustavad uusi materjale.
Teadlased kasutavad edetabelit, et suunata sihipäraselt tundmatu keemilise ruumi uurimist, muutes eksperimentaalse uurimise palju tõhusamaks. Need teadlased teevad lõplikud otsused AI pakutava teabe põhjal.
"Siiani on levinud ja võimas lähenemisviis olnud uute materjalide kavandamine olemasolevate materjalidega sarnaselt, kuid see viib sageli materjalideni, mis on sarnased meil juba olemasolevatega," ütles Matt Rosseinsky, raamatu juhtiv autor. ajaleht, ütles pressiteates.
"Seetõttu vajame uusi tööriistu, mis vähendavad tõeliselt uute materjalide avastamiseks kuluvat aega ja vaeva, näiteks siin välja töötatud, mis ühendab tehisintellekti ja inimintellekti, et saada mõlemast parimat."
AI-identifitseeritud materjalid on valmistatud uute liitiumioonelektroodide jaoks, mida mõnikord kasutatakse olmeelektroonikas, ütles Bostoni ülikooli inseneriprofessor Emily Ryan, kes tegeleb tehisintellekti abil uute tehnoloogiate avastamisega. Lifewire meiliintervjuus. Ta ei osalenud Liverpooli uurimistöös.
Teadlased kasutavad andmebaase, et ennustada, millised ühendid võivad luua uusi ja põnevaid materjale.
"Kuigi need on veel uurimis- ja arendusfaasis, näitavad need paljulubavust," ütles ta. "Ma ei ole kommertsialiseerimise ajakavas kindel, kuid materjalide arendamine on tavaliselt 10-aastane protsess."
AI kiirendid
Ettevõtted üle maailma on kahekordistanud tehisintellektipõhiste strateegiate kasutamist materjalide tootmisel ja tarbijad juba näevad nende eeliseid, ütles Putman.
"Teadlased kasutavad andmebaase, et ennustada, millised ühendid võivad luua uusi ja põnevaid materjale," lisas ta."Nad saavad luua tehisintellektiga otsetee ülitugevate materjalide loomiseks – ja tehisintellekt ütleb teadlastele parima katse uue materjali valmistamiseks."
Masinõpet ja tehisintellekti rakendatakse paljudes valdkondades, sealhulgas terviserakendustes ja energeetikas.
"Parema energiasalvestuse otsimisel rakendatakse tehisintellekti meetodeid uute elektrolüütide ja elektroodide materjalide uurimiseks, et parandada järgmise põlvkonna akude jõudlust ja pikendada nende eluiga," ütles Ryan. "AI-d ja ML-i rakendatakse suure läbilaskevõimega andmetöötluses, et tuvastada uudseid materjale, mis võiksid asendada praegused elektrolüüdi- ja elektroodmaterjalid."
Kuid tehisintellekti avastamiseks kasutamisel on varjukülg, ütles Lääne ülikooli inseneriprofessor Joshua M. Pearce Lifewire'ile antud meiliintervjuus. Mõned teadlased üritavad kasutada tehisintellekti patendirobotitena täiustatud materjalide monopoliseerimiseks. Pearce kirjutas hiljuti artikli, milles kirjeldas, kuidas põhiliste ehitusplokkide varajane patenteerimine segas nanotehnoloogiat ja aeglustas selle arengut.
"See on materjaliteaduses tõeline risk," lisas ta. "3D-printimise puhul üritas keegi Euroopas patenteerida kõigi termoplastide kasutamist lisandite valmistamisel, mis on meie kõigi kasutatav põhiprotsess."
