Võtmed kaasavõtmiseks
- Teadlased on aastakümneid püüdnud luua arvuteid, mis suudaksid teavet töödelda sama hästi või paremini kui inimesed.
- Uus tehisintellekti mootor püüab luua intelligentsemaid arvuteid, jäljendades inimaju tööd.
- Mõned eksperdid väidavad, et AI, mis tõeliselt jäljendab ajufunktsiooni, on kaugel.
Inimese aju jäljendav tehisintellekt võib anda tulemuseks nutikamad ja tõhusamad arvutid, väidavad eksperdid.
Nara Logicsi uus tehisintellekti mootor kasutab neuroteaduse hiljutisi avastusi aju struktuuri ja funktsioonide kopeerimiseks. Uuring on osa aastakümneid kestnud püüdlustest luua arvuteid, mis suudaksid "mõtleda" sama hästi või paremini kui inimesed. Ajufunktsiooni simuleerimine on üks paljutõotav lähenemisviis.
"Bioloogias näivate asjade kopeerimine ja nende masinates rakendamine, et hõlbustada automatiseeritud otsuste langetamist paljude igapäevaste tegevuste puhul, on ilmselgelt kasulikud," ütleb Stephen T. C. Wong, Houstoni Metodisti Uurimisinstituudi arvutiteaduse professor, ütles meiliintervjuus.
Inimliku tehisintellekti kasutusalad võivad ulatuda "malemängust, nägude tuvastamisest ja aktsiatega kauplemisest kuni meditsiinilise diagnoosi seadmise, autonoomsete sõidukite juhtimise ja äriläbirääkimiste või isegi kohtuvaidlusteni," lisas ta.
Nature Beats Software
Nara Logics väidab, et tema uus tehisintellekti platvorm ületab traditsioonilisi närvivõrgupõhiseid süsteeme. Kuigi teised süsteemid kasutavad fikseeritud algoritme, saavad kasutajad Nara Logicsi platvormiga suhelda, muutes muutujaid ja eesmärke, et oma andmeid edasi uurida.
Erinev alt teistest tehisintellekti mudelitest suudab Nara tarkvara esitada ka põhjusi iga soovituse taga.
"Paljud meie tervishoiukliendid väidavad, et neil on olnud tehisintellektisüsteemid, mis annavad tõenäosuse, et keegi võetakse näiteks tagasi haiglasse, kuid neil pole kunagi olnud neid põhjuseid, miks "aga miks?" teavad, mida nad saavad sellega seoses teha," ütles Nara Logicsi tegevjuht Jana Eggers pressiteates.
Aju eeskujul loodud tehisintellekt võib pakkuda töötlemise tõhusust ja vähendada energiakulusid võrreldes traditsioonilise tehisintellektiga, ütles tehisintellektiettevõtte Cortical.io turundusjuht Steve Levine meiliintervjuus.
"Inimese aju vajab vaid umbes 20 vatti, et arutleda, analüüsida, lahutada ja ennustada vähem kui lambipirn," ütles ta.
"Hiljuti on avaldatud mitmeid artikleid praeguse tohutu energiavajaduse ja süsiniku jalajälje kohta. Võrrelge seda inimesega, kes vajab uue kontseptsiooni õppimiseks vaid mõnda näidet, ja on ilmne, et lähenemine, mis jäljendab viis, kuidas aju õpib, nõuab treenimiseks palju vähem materjali," lisas Levine.
Inimeselaadne tehisintellekt võib tuua kaasa paindlikuma mõtlemise, väidavad eksperdid. Enamik tehisintellekti ei saa hakkama uute stsenaariumidega, mille järgi neid ei koolitata, ütles mittetulundusliku tehnoloogiauuringute instituudi SRI International president Manish Kothari meiliintervjuus.
"AI-süsteemid võivad tänapäeval korduv alt teha samu vigu, " ütles Kothari. "Isegi ümberõppe korral võivad tänapäeva süsteemid "katastroofiliselt unustada", kui uus üksus häirib varem õpitud teadmisi."
Inimeselaadne tehisintellekt pole varsti kohal
Kuid ajufunktsiooni tõeliselt jäljendav tehisintellekt on veel kaugel, väidavad mõned eksperdid. "Peamine väljakutse on see, et me ei tea tegelikult, kuidas aju teavet töötleb," ütles Levine.
„Peamine väljakutse on see, et me tegelikult ei tea, kuidas aju teavet töötleb.”
Teadlased töötavad selle nimel, et mõista, kuidas aju töötab, ja rakendada neid teadmisi tehisintellektis. Näiteks Cortical Networksi programmi masinaluure eesmärk on pöördprojekteerida üks kuupmillimeeter närilise aju. "Kuid kui vaadata seda perspektiivi, siis see moodustab ainult ühe miljonindiku inimese aju suurusest," ütles Levine.
On võimalik, et ülitarga AI loomiseks ei pea me aju üldse jäljendama, ütles Wong. Lennukid ju lendavad, kuid lindudega ei sarnane, märkis ta. Samal ajal töötavad maailma targemad teadlased "mitteintelligentse" viiruse COVID-19 vastu.
"Alt-üles lähenemine aju matkimisel ei pruugi anda panust põhjapanevatele arusaamadele intelligentsuse uurimisel," ütles Wong.
"Isegi kui neuroteadlased suudavad luureandmete taasluua, simuleerides truult kõiki aju molekule, pole nad leidnud tunnetuse aluspõhimõtteid."
