Võtmed kaasavõtmiseks
- Masinõpe ja tehisintellekt on nagu ülitäiustatud filtrid, mis kohandavad end vastav alt teie piltidele.
- Portreede automaatne "parandamine" toob kaasa ebareaalsed ootused kehakujutisele.
- Me ei ole veel leidnud AI pardinäo eemaldamise tööriista.
Tehisintellekt on praegu fotograafia kuumim asi. See tähendab, et teie fotorakendus töötleb teie eest, kärbib, värvib, kaunistab ja isegi muudab inimeste näoilmeid. See muudab fotograafia hämmastavaks ja rikub selle ka ära.
AI ja masinõpe on fotograafiat juba muutnud ning uue iPhone 12 Pro Maxi, selliste rakenduste nagu Pixelmator Photo 2 ja Skylumi Luminar AI peagi turuletoomisega muutub see veelgi hullemaks/paremaks. Kas olete märganud, et telefoniga tehtud portreed ei ole vilkunud ja kõik naeratavad? Või et taust on ilusti udune? Või et kõik teie fotod on ideaalselt säritatud? Kuid AI redigeerimise järgmine laine on käes ja see tõotab muuta teie fotod hämmastavaks. Kuid kas see muudab need ka kõigi teiste piltidega sarnaseks?
"Keegi ei hooli enam sügavusest, hingest ega tähendusest, " kirjutab fotograaf Chris Gouge Petapixali lehel - Internetis."
Mida saab tehisintellekt teha?
Fototöötluses tähendab masinõpe, et rakendusele on söödetud miljoneid näidispilte ja neil on kästud ise välja mõelda, kuidas need kokku pannakse. Seejärel kasutab see seda koolitust teie fotodel. Telefonikaamerate puhul, millele on ühendatud arvuti, juhtub osa sellest enne, kui vajutate näiteks katikule sarnase naeratuse tuvastamise nuppu.
"Fotode redigeerimisel kulutavad inimesed tavaliselt 74% oma ajast korduvatele rutiinsetele ülesannetele, mida me nimetame jahvatamiseks," ütles Skylumi globaalse kommunikatsiooni juht Maria Gordienko Lifewire'ile e-posti teel. "Selle jabura töö igava iseloomu tõttu hakkavad inimesed pidama fototöötlust keerulisemaks ja vähem rahuldust pakkuvaks protsessiks, kui see tegelikult on."
Siis on automaatne kärpimine ja muud põhilised muudatused. Näiteks Pixelmator Photo 2.0-l on masinõppel põhinev "täiustamise" tööriist. "Paljud kõige olulisemad kohandused saab rakendada automaatselt, kasutades masinõppe algoritmi, mis on treenitud 20 miljonile fotole," öeldakse tootelehel.
Aga siis lähevad asjad segasemaks.
AI tume pool
Sügavad võltsingud on AI fototöötluse üks selgelt ohtlikest kasutusviisidest, kuid võimalusi on vähem. Näiteks Skylumi tulevane Luminar AI saab portreed analüüsida ja seda automaatselt retušeerida. See võib ühe klõpsuga kujundada huuli, kitsendada nägu, muuta iiriseid ja eemaldada nahaplekid.
Ainult võttes tunduvad need väikesed probleemid. Või äkki armastate automaatse ilufiltri heli. Aga mis saab siis, kui peaaegu kõik pildid on niimoodi muudetud? Muretseme kommertsfotograafias "photoshoppingu" pärast. Saleda keha ja täiusliku nahaga reklaamid, mille poole võime pürgida, kuid mida me kunagi ei saavuta. Instagram on ilmselt koht, kus jagatakse kõige rohkem fotosid. Mis juhtub, kui meie tehisintellektiga täiustatud selfid võtavad selle võimust?
Ma arvan, et see on see, mida inimesed tahavad. Nii paljud inimesed näivad meeleheitlikult üksteise moodi välja näha – ilmselt inspireeritud kalanägudest.
"Mind ei huvita tegelikult, mida inimesed oma piltidega teevad, kui see mind/ühiskonda ei mõjuta," ütles fotograaf ja kirjanik Hamish Gill, fotograafiablogi 35mmc asutaja, Twitteri vahendusel Lifewire'ile."Inimesed on redigeerinud praktiliselt fotograafia algusest peale. See kraam muudab selle lihtsamaks, siis suurepärane."
Ja kuidas oleks sellega: portreede häälestamine, et subjektid atraktiivseks näeksid, kõlab hästi, kuid inimesi atraktiivseks muutvad tehisintellekti muudatused põhinevad ilmselgelt seksuaalsetel vihjetel. Lõppude lõpuks mõtleme seda "atraktiivse" all. Täiskasvanute puhul on see piisav alt problemaatiline, aga kuidas on lood laste piltidega, mis neid filtreid läbivad?
Homogeniseerimine
Kõik ei ole ainult moraalne nördimus ja kehapildi probleemid. AI-fotode täiustamisel on veel üks negatiivne külg: see muudab kõik fotod ühesuguseks. Just nii see toimib. Nüüd on Instagrami mõjutajad juba klišeesõbrad, kuid sellest hoolimata viib AI selle uuele tasemele. See ei ole ainult mina-liiga teema, vaid ka mina-ka muudatused. Võib-olla on see aga täpselt asja mõte.
"Ma arvan, et see on see, mida inimesed tahavad," ütleb Gill. "Nii paljud inimesed näivad meeleheitlikult üksteise moodi välja näha – ilmselt inspireeritud kalanägudest."
AI for Good
AI võib samuti olla väga kasulik tööriist. Kui teie ülesandeks on eemaldada fotosessioonil tuhandetelt piltidelt üllatusvistrik, siis kas eelistaksite seda teha käsitsi, üks vistrik korraga või lasta tarkvaral see teie eest hoolitseda? Ja võib väita, et AI on lihts alt veidi uhkem filter, mis ise on vaid eelseadesse salvestatud muudatuste kogu.
Mul on eelseadistus, mis jäljendab Kodaki B&W Tri-X filmi välimust ja rakendab seejärel teralisust. Tavaliselt pean pildi heledust käsitsi reguleerima. Mis siis, kui AI tööriist õpiks neid muudatusi rakendama ja teeks seda minu eest. Kas see on kehtiv ajasäästja või muudab see kõik minu tulevased fotod eelmisega sarnaseks?
Fotode redigeerimisel kulutavad inimesed tavaliselt 74% oma ajast korduvatele rutiinsetele ülesannetele, mida me nimetame räigeks tööks.
Luminari AI-s ütleb Gordienko: "Algavad toimetajad saavad inspiratsiooni oma fotode redigeerimise soovitustest. Kogenud toimetajad kontrollivad rohkem, rakendades piltide redigeerimisel valikuliselt AI-tööriistu."
Nagu igal tööriistal, on sellel ka häid ja halbu külgi, kuid tehisintellekti fototöötluse puhul näib, et võimalikud ohud suurenevad nii, et need kaaluvad üles fotograafide eelised. Ja milleks tõesti? Sa ei muuda oma fotosid paremaks. Teete need sarnaseks.
Luminari AI demovideo pealkirjad ütlevad kõige paremini: "Fototöötlus on tüütu, stressirohke ja keeruline." Miks teha loomingulisi jõupingutusi, kui saate lasta arvutil loovust võltsida?
