Võtmed kaasavõtmiseks
- Privaatsuseksperdid tõstatavad muret seoses sellega, et Facebook kasutab tehisintellekti treenimiseks avalikke Instagrami fotosid.
- Programmi õpetati pilte ära tundma, näidates arvutile üle 1 miljardi avaliku foto.
- Instagrami privaatsuspoliitika sisaldab jaotist, mis annab kasutajatele teada, et teavet võidakse kasutada teadus- ja arendustegevuses.
Facebooki Instagrami fotode kasutamine tehisintellekti treenimiseks tekitab privaatsusprobleeme.
Sotsiaalmeedia hiiglane teatas hiljuti, et on loonud tarkvara, mis õpib sellest, mida ta vaatab. Programmi õpetati pilte ära tundma, vaadates üle 1 miljardi avaliku foto. Ekspertide sõnul peaksid kasutajad olema teadlikud, et Facebook kasutab nende pilte.
"Kõik on nõusoleku teadmises," ütles identiteedivarguse ressursikeskuse tegevjuht James E. Lee meiliintervjuus.
"Instagrami privaatsuspoliitika – mida enamik inimesi ilmselt ei loe – ütleb väga selgelt, et ettevõte jätab endale õiguse kasutada teie postitatud fotosid uurimistööks. Kasutajad saavad oma privaatsusseadetes näotuvastuse sisse/välja lülitada."
Parem kui ülejäänud
Facebooki programm, hüüdnimega SEER for Self-SupERvised, ületas objekti tuvastamise testis teisi tehisintellekti (AI) mudeleid, väitis ettevõte. Programm saavutas "klassifikatsiooni täpsuse skoori" 84.2%, kui see läbiti testi, mis kontrollib, kas tehisintellekti programm suudab pildil oleva tuvastada.
"SEER-i jõudlus näitab, et iseseisv alt juhendatud õppimine võib arvutinägemisega seotud ülesannete täitmisel reaalses maailmas silma paista," ütles ettevõte ajaveebipostituses.
"See on läbimurre, mis lõpuks vabastab tee paindlikumate, täpsemate ja kohandatavamate arvutinägemismudelite jaoks tulevikus."
Kuigi Facebooki nõuded ja tingimused võivad lubada neil kasutajaandmeid sellisel viisil kasutada, ei ole enamik kasutajaid otseselt ega aktiivselt teadlikud, et nende andmeid sellistel eesmärkidel kaevandatakse.
Kui SEER turule tuuakse, aitaks see tuvastada objekte, mitte inimesi, ilma et oleks programmeeritud teadma, mis fotol on sildi kaudu, ütles Lee. "See on tõhusam ja kiirem viis kui praegune meetod, mis nõuab tohutuid andmekogumeid, et viia objekt selle identiteediga kokku," lisas ta.
"Väärkasutuse võimalus on alati olemas, kuid sellisel tehnikal on ka õigustatud potentsiaalsed eelised."
Facebooki programm võib aidata ettevõttel paremini politsei sisu, mis rikub tema eeskirju, näiteks piirates soovimatut kokkupuudet ebasündsate või graafiliste piltidega, ütles privaatsussaidi Comparitechi turvateadlane Aimee O’Driscoll meiliintervjuus. Seda saab kasutada ka piltide automaatseks kirjeldamiseks, parandades nägemispuudega inimeste kasutuskogemust.
Olete selle programmiga juba nõustunud
Instagrami privaatsuspoliitika sisaldab jaotist, mis annab kasutajatele teada, et teavet võidakse kasutada uurimis- ja arendustegevuses. "Ettevõte kasutab oma andmemahtu oma äritegevuse muus osas, sarnaselt sellele, kuidas ta kasutab kasutajaandmeid oma reklaamitegevuse toitmiseks," ütles O’Driscoll.
"Isegi nii võivad kasutajad tunda end ebamugav alt, kui nende pilte sellisel viisil kasutatakse."
Arvutinägemisel tehisintellekti kasutava ettevõtte Synthesis AI tegevjuht Yashar Behzadi ütles, et Facebooki uusimad tehisintellekti edusammud on arvutinägemise võime "oluline paranemine".
"Kasutajad võivad tõenäoliselt oodata paremat piltide märgistamist ja kontekstipõhist otsingut, samas kui reklaamijad saavad kasu täpsemast kasutajate sihtimisest," lisas ta.
Kuid Facebooki lähenemine miljardite Instagrami piltide võimendamisele tekitab tõsiseid privaatsus- ja regulatiivseid probleeme, ütles Behzadi.
"Kuigi Facebooki nõuded ja tingimused võivad lubada neil kasutajaandmeid sellisel viisil kasutada, ei ole enamik kasutajaid otseselt ega aktiivselt teadlikud, et nende andmeid sellistel eesmärkidel kaevandatakse," ütles ta.
"Usume, et ettevõtted peaksid olema kasutajate suhtes otsekohesemad ja läbipaistvamad, võimaldades neil oma andmete üle täielikku kontrolli."
Paljud teised ettevõtted on pildi sisu tuvastamiseks kasutanud tehisintellekti, märkis rakenduste arendaja Blue Label Labsi tegevjuht Bobby Gill meiliintervjuus. "Samas teeb murelikuks asjaolu, et seda kasutatakse peaaegu kindlasti turunduseks," lisas ta.
Uus programm võib tekitada potentsiaalseid privaatsusprobleeme, olenev alt sellest, kuidas Facebook kavatseb süsteemi kasutada, ütles Gill.
"Tõenäoliselt on need andmed kättesaadavad tehnilistele turundajatele, kes kasutaksid neid teatud suundumuste tuvastamiseks pildil tuvastatud erinevate elementide põhjal," ütles ta.
"Näiteks inimeste postitatud piltidelt teabe hankimine lisab teise mõõtme assotsiatiivsetele süsteemidele, mis üldiselt kasutavad käitumist inimeste profiilistamiseks ja sihtimiseks. Võib juhtuda, et igaüks, kellel on näiteks konnad 3-aastaselt. 7% nende piltidest ostavad suure tõenäosusega kodutreeningseadmeid."
